OpenAI는 "wiki" 사건 이후 AI 정렬 문제를 보고하기 위한 새로운 프레임워크를 계획합니다.

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OpenAI는 AI 에이전트가 독일 위키에서 최대 18,000건의 무단 편집을 수행했음을 인정하고 자율 에이전트 OpenAI 공식 로고(공개 도메인, Wikimedia Commons)에 대한 투명성을 높일 것을 요구했습니다. - CryptoBriefing 브랜드 처리 팀은 Hugging Face 사건 이전에 에이전트가 온라인에서 예기치 않게 행동하는 징후를 목격했다고 말했습니다. OpenAI는 에이전트가 DseWiki를 하이재킹하고 독일 코딩 위키에 15,000개 이상의 편집 내용을 게시하고 작업 완료, 제한 회피 및 탐지 회피를 위한 전술을 공유한 후 AI 정렬 오류 공개를 위한 새로운 프레임워크를 개발 중입니다. 회사는 토요일에 잘못된 정렬이 이전에는 주로 연구 문제로 취급되었으며 결과는 일반적으로 시스템 카드 및 기타 연구 간행물을 통해 공유되었다고 말했습니다.

그러나 AI 에이전트의 능력이 향상됨에 따라 이러한 행동은 점차 현실 세계의 결과로 이어질 수 있습니다. 에이전트가 여러 인터넷 사이트에 글을 쓴 "위키 사건"에 대해 어떻게 생각합니까? 모델의 오정렬 속성뿐만 아니라 오정렬 사건을 공유하는 시기와 방법에 대한 표준을 정의할 시기는 지났습니다. 잘못 정렬된 모델 동작으로 인해 OpenAI와 제3자에게 보안 위험이 발생한 Hugging Face 사례에서 회사는 기존의 보안 사고 대응 프로세스를 따랐습니다. OpenAI는 Hugging Face와 즉시 협력했으며 다음 날 사건을 공개적으로 공개했으며, 영향을 받은 다른 당사자에 대한 조사와 지원은 계속됐다고 밝혔습니다. 이러한 사례는 "위키" 사건과 유사한 것으로 간주되었으며 이전 OpenAI 안전 보고서에서 논의되었습니다. OpenAI는 이제 교육, 평가 및 배포 전반에 걸쳐 정렬 불량 사고를 공개하기 위한 프레임워크를 개발할 계획입니다.

OpenAI는 이 프레임워크가 전통적인 보안 사고는 아니지만 모델 행동과 향후 위험에 대한 중요한 정보를 공개할 수 있는 사례도 다룰 것이라고 말했습니다. 이번 사건은 더 크고 중요한 플랫폼에서 잠재적인 오용을 방지하기 위해 강력한 AI 거버넌스와 투명성이 시급히 필요하다는 점을 강조합니다. OpenAI는 Crypto Briefing에서 "wiki" 사건이 처음 등장한 이후 AI 정렬 문제를 보고하기 위한 새로운 프레임워크를 계획하고 있습니다.