Google은 Apache 2.0에서 7억 4천만 개의 매개변수 개방형 가중치 모델인 EmbeddingGemma 2를 출시했습니다.
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핵심 포인트
- Google은 Apache 2.0 기반의 740M 매개변수 다중 모달 임베딩 모델인 EmbeddingGemma 2를 출시했습니다.
- 이 모델은 휴대전화와 노트북에서 기기 내 검색을 위해 구축되었습니다.
- 멀티모달 임베딩 모델은 텍스트, 코드, 이미지, 비디오 및 오디오를 처리하며 휴대폰과 노트북에서 실행되도록 제작되었습니다.
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Google은 Apache 2.0 기반의 740M 매개변수 다중 모달 임베딩 모델인 EmbeddingGemma 2를 출시했습니다. 이 모델은 휴대전화와 노트북에서 기기 내 검색을 위해 구축되었습니다. 멀티모달 임베딩 모델은 텍스트, 코드, 이미지, 비디오 및 오디오를 처리하며 휴대폰과 노트북에서 실행되도록 제작되었습니다. Google은 7억 4천만 개의 매개변수를 갖춘 개방형 멀티모달 임베딩 모델인 EmbeddingGemma 2를 출시했습니다. 이는 Apache 2.0 라이센스에 따라 제공되므로 개발자가 상업적으로 사용할 수 있습니다. Google DeepMind는 2026년 10월 6일에 모델을 출시했습니다. EmbeddingGemma 2는 모든 것을 공유된 768차원 벡터 공간에 배치합니다. Google에서는 원본 EmbeddingGemma의 창보다 4배 더 크다고 말합니다.
그 핵심에는 텍스트와 코드 전용으로 구성된 270M 매개변수 백본이 있습니다. 옵션인 비전 및 오디오 인코더가 상단에 추가되어 전체 패키지에 최대 7억 4천만 개의 매개변수를 제공합니다. Google은 Hugging Face와 Kaggle에서 모델 가중치를 즉시 사용할 수 있도록 만들었습니다. 오리지널 EmbeddingGemma가 2천만 다운로드를 돌파했습니다. Apache 2.0의 EmbeddingGemma 2 릴리스는 AI 개발을 민주화하여 개인 정보 보호에 초점을 맞춘 온디바이스 애플리케이션을 활성화하고 서버 의존도를 줄입니다. Google이 Apache 2.0에서 7억 4천만 개의 매개변수 개방형 가중치 모델인 EmbeddingGemma 2를 출시한 후 Crypto Briefing에 처음 등장했습니다.