20억 매개변수 엔비디아($NVDA) 자율주행 AI 모델 공개
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핵심 포인트
- 알파마요 2 엣지는 DRIVE AGX Thor에서 초당 약 10회 주행 경로를 계산하도록 설계됐다.
- 엔비디아($NVDA) 가 20억 매개변수 규모의 차량용 자율주행 AI 모델 알파마요 2 엣지(Alpamayo 2 Edge)를 발표했다.
- 차량 안에서 도로 상황을 해석하고 주행 경로와 판단 이유를 생성하도록 설계된 추론 모델이다.
본문
알파마요 2 엣지는 DRIVE AGX Thor에서 초당 약 10회 주행 경로를 계산하도록 설계됐다. 엔비디아($NVDA) 가 20억 매개변수 규모의 차량용 자율주행 AI 모델 알파마요 2 엣지(Alpamayo 2 Edge)를 발표했다. 차량 안에서 도로 상황을 해석하고 주행 경로와 판단 이유를 생성하도록 설계된 추론 모델이다. 엔비디아는 10월 21일 GTC Berlin에서 알파마요 2 엣지를 소개했다. 주행 상황을 파악하고 움직임을 계획하는 절차를 1초에 10회 수행하도록 설계했다는 뜻이다. 알파마요 2 엣지는 시각 정보와 언어, 행동 계획을 함께 다루는 비전·언어·행동(VLA) 모델이다. 경로를 생성하는 데 그치지 않고 판단에 이른 인과 관계 설명도 함께 만든다. 이번 모델은 앞서 본지가 360도 주변 인식과 주행 판단 근거 생성을 다룬 알파마요 2 슈퍼를 보도한 데 이어 나온 제품군이다.
볼보자동차(Volvo Cars)는 향후 차량 개발에 Hyperion 컴퓨팅 시스템과 Alpamayo Stack 소프트웨어를 도입하기로 했다. 엔비디아 발표는 볼보자동차가 알파마요 2 엣지를 특정 차량에 탑재한다고 밝힌 것은 아니다. 엔비디아는 데이터 준비와 모델 후학습, 시뮬레이션 평가를 연결하는 개방형 설계 Alpamayo Agentic Factory도 소개했다. 본 기사는 시장 데이터 및 차트 분석을 바탕으로 작성되었으며, 특정 종목에 대한 투자 권유가 아닙니다.