AI 도입 기업 EBIT 마진, 2027년 증가폭 90bp로 둔화

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모건스탠리는 AI 도입 기업의 EBIT 마진이 2024~2025년 310bp, 2026년 230bp 확대된 뒤 2027년에는 증가 폭이 90bp로 낮아질 것으로 분석했다. 인공지능(AI)을 도입한 기업의 EBIT 마진 증가 폭이 2027년 90bp로 낮아질 것으로 예상됐다. 모건스탠리(Morgan Stanley)는 ‘AI 변화율 지도: 현장에서 성과가 나타나는 지점’ 보고서에서 AI 도입 기업의 EBIT 마진이 2024년부터 2025년까지 310bp 확대됐다고 밝혔다. 2026년에는 230bp 추가 확대가 예상되지만, 2026년부터 2027년까지의 증가 폭은 90bp로 낮아질 것으로 분석했다. 향후 12~24개월 동안 AI 효과의 74~90%가 비용 효율성에서 나타날 것으로 예상됐고, 매출 증가 비중은 10~26%로 제시됐다. 모건스탠리는 기업을 AI 도입 기업, AI 인프라 제공 기업, AI로 사업 모델이 흔들릴 수 있는 기업 등으로 구분했다.

이 가운데 AI가 투자 논리의 핵심이고 가격 결정력이 중립 이상인 기업일수록 이익 전망과 마진 개선 폭이 상대적으로 큰 것으로 분석됐다. AI 인프라 제공 기업은 매출 증가에서 더 큰 효과를 얻을 가능성이 있는 반면, AI 도입 기업은 비용 절감이 주요 수익 경로로 제시됐다. 보고서에서는 AI 도입 기업의 89%가 매출 증가보다 비용 효율성에서 더 큰 효과를 얻을 것으로 평가됐다. 모건스탠리는 AI 도입 기업의 성과를 확인할 지표로 비용 절감, 매출 증가, 가격 결정력, 실제 AI 활용 사례를 제시했다. 모건스탠리는 2025년 4분기 북미 지역에서 애널리스트가 식별한 AI 도입 기업 중 정량화 가능한 AI 효과를 언급한 비중이 30%로, 2025년 3분기 24%와 2024년 4분기 16%에서 높아졌다고 밝혔다. 기업별 마진 변화는 AI 투자 비용과 산업별 도입 속도, 가격 결정력에 따라 달라질 수 있다.