테더 8억 AI, 도구 호출 자제 평가서 86.1점
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핵심 포인트
- QVAC BotPsy는 앱 기능을 선택해 여러 단계로 작업하도록 설계됐다.
- 86.1점은 적절한 도구가 없을 때 호출을 삼가는 항목의 점수다.
- 테더사가 매개변수 8억 개인 온디바이스 인공지능(AI) 모델 'QVAC BotPsy'를 공개했다.
본문
QVAC BotPsy는 앱 기능을 선택해 여러 단계로 작업하도록 설계됐다. 86.1점은 적절한 도구가 없을 때 호출을 삼가는 항목의 점수다. 테더사가 매개변수 8억 개인 온디바이스 인공지능(AI) 모델 'QVAC BotPsy'를 공개했다. 이 모델은 적절한 도구가 없을 때 호출을 삼가는 BFCL v4 항목에서 86.1점을 받았다. 테더 AI 리서치는 11일 공식 발표에서 BotPsy가 알리바바(Alibaba)의 Qwen3.5-0.8B를 기반으로 개발됐다고 밝혔다. 모델은 일정 변경이나 메시지 전송처럼 앱 기능을 골라 요청하는 '도구 호출' 작업에 초점을 맞췄다. 허깅페이스(Hugging Face)에 게시된 기술 문서에는 에이전트·도구 사용 능력을 측정하는 6개 시험 결과가 담겼다. BotPsy는 테더가 비교 대상으로 고른 매개변수 1.2B 이하 모델보다 높은 점수를 냈고, Qwen3.5-2B-Think와 비교해서도 6개 중 5개 시험에서 앞섰다.
시험마다 측정 방식이 달라 점수만으로 AI 능력 전반의 우열을 판단하기 어렵고, 제3자가 같은 시험을 재현한 결과는 확인되지 않았다. 테더가 별도로 내세운 86.1점은 적절한 도구가 없을 때 모델이 도구 호출을 지어내지 않는지를 평가한 BFCL v4 항목의 결과다. 파올로 아르도이노(Paolo Ardoino) 테더 CEO는 공식 발표에서 “달력과 메시지, 문서를 관리하는 비서는 가장 사적인 정보에 접근해야 한다”고 말했다. 테더는 지난 10월 AI 반도체 기업 텐스토렌트(Tenstorrent)의 시리즈 E 투자에도 참여했다 .