LG화학, AI로 신약 찾고 환자 선별…2029년 항암백신 임상 추진

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LG AI연구원·美 플래그십 첫 공동행사 AI로 임상 환자 선별 정교화 mRNA 항암백신 내년 전임상 추진 LG화학이 인공지능(AI)을 활용한 신약개발 범위를 후보물질 발굴에서 임상시험 환자 선별까지 확대한다. AI로 치료 효과가 높을 환자를 찾아 임상시험 성공 가능성을 높이고, 개인맞춤형 메신저리보핵산(mRNA) 항암백신 개발에도 AI 기술을 적용한다는 전략이다. LG화학은 지난 20일 서울 강서구 LG사이언스파크에서 LG AI연구원, 미국 바이오 벤처캐피털 플래그십 파이오니어링과 ‘2026 LG AI 바이오 컨퍼런스’를 개최했다고 21일 밝혔다. 한국 기반 AI 바이오 혁신 생태계 조성과 글로벌 협력 확대를 위해 처음 마련된 행사로, 국내외 주요 AI 바이오 기업 관계자 140여 명이 참석했다.

손지웅 LG화학 생명과학사업본부장(사장)은 개회사에서 “AI는 신약개발의 도구가 아닌 경쟁력을 결정짓는 핵심 엔진으로 진화하고 있다”며 “미래 신약개발의 경쟁력은 구조적으로 우수한 약(Right Drug)을 찾는 데 그치지 않고 AI를 통해 치료 효과가 높을 환자(Right Patient)를 찾아내는 데 있다”고 말했다. 종양의 복잡한 생물학적 특성을 고려해 바이오마커(생체 내 병리 변화 표식) 기반 임상시험 환자 선별을 정교화하고, 치료 전략 수립 과정에도 AI를 적극 활용한다는 방침이다. 2027년 전임상을 거쳐 2029년 본격적인 임상 개발에 진입한다는 목표다. 인실리코 메디슨의 주 왕 글로벌 사업개발 총괄은 생성형 AI로 발굴한 후보물질이 임상 단계까지 진입한 신약개발 사례를 발표했다.

이정석 이노크라스 대표는 암 전장 유전체 데이터를 활용한 환자군 선별 방안을, 나권중 포트레이 최고의학책임자는 공간생물학 기반 AI 기술을 통한 바이오마커 발굴 및 환자 선별 전략을 각각 소개했다.

LG화학이 mRNA 항암백신 개발에 인공지능을 적용해 2027년 전임상과 2029년 임상 개발 진입 목표를 밝혔습니다. LG화학은 인공지능(AI)을 활용해 신약개발의 범위를 후보물질 발굴에서 임상시험 환자 선별까지 확장하고, 개인맞춤형 mRNA 항암백신 개발에도 AI를 적용할 계획이다. 이 회사는 AI를 통해 치료 효과가 높은 환자를 찾아내어 임상시험의 성공 가능성을 높이고, 바이오마커 기반 환자 선별을 정교화하는 등 임상개발 단계에서도 AI 기반 의사결정을 확대할 예정이다.