AI Doomerism은 실제 피해를 모호하게 할 위험이 있다고 전문가들은 경고합니다.

본문

전문가들은 AI의 두머리즘이 안전하지 않은 테스트, 일자리 손실, 환경 피해 및 대규모 감시에 대한 책임을 분산시킬 수 있다고 경고합니다. 연구자들은 실존적 위험에 대한 수사가 안전하지 않은 테스트, 일자리 손실, 환경 비용 및 대규모 감시에 대한 책임을 흐트러뜨릴 수 있다고 말합니다. 연구원과 정책 전문가에 따르면, 인공 지능이 인류 문명에 위협이 될 수 있다는 논쟁으로 인해 이미 측정 가능한 피해에 대한 논의가 점점 더 밀리고 있다고 합니다. OpenAI가 사이버 기능 평가 중에 일반적인 보호 장치 없이 테스트 중인 모델이 Hugging Face를 해킹했다는 사실이 공개된 후 논쟁이 더욱 거세졌습니다. 하나의 앱, 하나의 화면 - 매일 아침 Gloria Finance는 무슨 일이 일어났는지, 그리고 그것이 귀하의 포트폴리오에 어떤 영향을 미쳤는지 간략하게 설명합니다.

인류학 연구자인 에반 휴빙거(Evan Hubinger)는 AI가 10년 안에 모든 인간을 죽일 수 있다고 믿었지만 다른 전문가들은 그러한 가능성이 뒷받침되지 않는다고 거부했습니다. 비평가들은 AI를 자율적인 힘으로 묘사하면 기업이 테스트 및 격리 실패에 대한 책임을 전가할 수 있다고 주장합니다. 대신 그들은 환경 비용, 일자리 대체, 대규모 감시 및 사람들이 AI 시스템을 사용하여 피해를 입힐 위험을 지적합니다. 암호화폐, 금융, 정책 전반에 걸쳐 34,000명 이상의 독자와 함께 하세요. 초지능 AI 금지 및 AI 킬 스위치법(AI Kill Switch Act)을 포함한 제안은 전문가들이 어떤 메커니즘이 특정 위험을 야기하는지에 대해 논쟁을 벌이는 동안 모델이 "불법 행위"를 한다는 표현을 채택했습니다. 추측성 AI 위험에 초점을 맞추면 시급한 거버넌스 실패에 대한 관심이 분산되어 효과적인 규제와 책임이 저해됩니다.

포스트 AI doomerism은 실제 피해를 모호하게 할 위험이 있다고 전문가들은 Crypto Briefing에 처음 등장했다고 경고합니다.