미국 민간 노동생산성 2025년 2.2% 증가…전년보다 둔화

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미국의 2025년 비농업 민간 부문 노동생산성은 2.2% 늘었다. 공식 통계로는 증가분 가운데 인공지능(AI)이 기여한 몫을 따로 확인할 수 없다. 미국의 2025년 비농업 민간 부문 노동생산성은 2.2% 증가했지만, 공식 통계로는 증가분 중 인공지능(AI)의 기여분을 따로 확인할 수 없다. 미 노동통계국(BLS)이 2026년 3월 발표한 자료에서 노동생산성 증가율은 2024년 3.0%에서 2025년 2.2%로 낮아졌다. 스티븐 메서(Stephen Messer)는 10월 23일 포춘 칼럼에서 기업의 AI 활용과 경제 전체의 생산성 변화를 구분해야 한다고 주장했다. 그는 기업들이 AI로 밀린 업무를 처리하고 비용을 줄이는 단계를 넘어 새 제품과 시장을 만드는 데 투자할 때 생산성 지표가 달라질 수 있다고 썼다. 미국 인구조사국(Census Bureau)의 제조업 연구는 기술 도입 직후 성과가 낮아질 수 있는 경로를 보여준다.

연구진은 2017년과 2021년 미국 제조업 자료를 분석해 산업용 AI 도입 뒤 생산성과 수익성이 단기적으로 악화되고 이후 개선되는 '생산성 J커브'의 인과 증거를 제시했다. 이 결과를 최근 생성형 AI 활용이나 미국 경제 전체의 성과로 확대해 해석할 수는 없다. 에릭 브린욜프슨(Erik Brynjolfsson), 대니얼 록(Daniel Rock), 채드 시버슨(Chad Syverson)의 연구는 컴퓨터와 소프트웨어 관련 무형자산 투자를 반영했을 때 2017년 말 미국 TFP 수준이 공식 측정보다 15.9% 높았을 것으로 추정했다. 미국 경제분석국(BEA)은 2026년 10월 2일 연구 요약에서 AI 활용도가 높은 주·산업별 집단이 2020년 이후 더 강한 실질 산출 경로를 보였다고 밝혔다. 이들 미국 자료만으로는 국내 경제에서 AI의 생산성 기여분을 산출할 수 없다.