유럽 AI 도입, 5년간 생산성 누적 1% 증가 가능성…전력망 부담 변수

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IMF는 유럽이 AI를 도입하면 향후 5년간 생산성이 누적 약 1% 높아질 수 있다고 분석했다. 국가·계층별 격차와 데이터센터 전력 수요 증가는 주요 제약 요인으로 제시됐다. 유럽이 인공지능(AI)을 도입하면 향후 5년간 생산성이 누적 약 1% 높아질 수 있지만, 국가·계층별 격차와 전력망 부담도 커질 수 있다는 분석이 나왔다. 국제통화기금(IMF)은 9월 비공식 ECOFIN 회의 배경자료에서 유럽의 AI 생산성 효과가 평균 약 1%에 이를 수 있다고 밝혔다. IMF는 실제 효과가 AI 도입 속도와 디지털 인프라, 숙련 인력, 에너지 공급 여건에 따라 달라질 수 있다고 설명했다. 고소득 국가는 AI 활용에 필요한 기반과 전문 인력을 상대적으로 많이 갖춘 반면, 다른 국가는 기술 도입과 인력 재배치에서 뒤처질 수 있다는 분석이다. 국가별 산업 구조와 AI 노출 직종 비중도 생산성 효과의 차이를 키울 수 있다.

AI에 노출된 선진국 근로자 비중을 분석한 본지 보도 에서도 AI의 영향은 직업 전체의 소멸보다 업무 구성과 생산성 변화로 나눠 봐야 한다는 점이 제시됐다. 유럽 데이터센터는 현재 유럽 전체 전력 소비의 약 3%를 사용하고 있으며, AI 학습과 추론 수요가 늘면 전력 수요가 더 커질 수 있다. 데이터센터 입지와 전력망 투자 계획을 함께 조정하는 방식도 제안됐다. AI 인프라 투자가 확대되더라도 전력 공급 능력과 송전망 확보가 뒤따르지 않으면 지역별 병목이 생길 수 있다는 취지다. 주요 AI 모델과 기술 기업이 유럽 외부에 집중된 만큼 데이터센터와 전력 인프라를 확충하고 반도체 공급망을 다변화해야 외부 공급 차질에 대한 취약성을 낮출 수 있다고 IMF는 밝혔다.