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미국 노동시간 54% 자동화 가능…2035년 1100만명 직종 전환 추산

제목 연관성·주요 수치·시장 영향·향후 전망을 기준으로 핵심 문장을 선별한 요약 브리핑입니다.

KEY POINTS

핵심 포인트

  • 맥킨지 글로벌연구소는 2035년까지 미국의 현재 노동시간 중 약 54%가 자동화되거나 보완될 수 있다고 분석했다.
  • 기준 시나리오에서는 약 1100만명이 다른 직종으로 옮겨야 할 수 있다고 추산했다.
  • 자동화 기술이 2035년까지 미국의 현재 노동시간 중 약 54%에 적용될 수 있지만, 일자리의 54%가 사라진다는 뜻은 아니다.
시장 반응 부정
ARTICLE BRIEF

본문

맥킨지 글로벌연구소는 2035년까지 미국의 현재 노동시간 중 약 54%가 자동화되거나 보완될 수 있다고 분석했다. 기준 시나리오에서는 약 1100만명이 다른 직종으로 옮겨야 할 수 있다고 추산했다. 자동화 기술이 2035년까지 미국의 현재 노동시간 중 약 54%에 적용될 수 있지만, 일자리의 54%가 사라진다는 뜻은 아니다. 맥킨지 글로벌연구소(MGI)는 기준 시나리오에서 약 1100만명이 다른 직종으로 옮겨야 할 수 있다고 추산했다. MGI는 2026년 9월 29일 공개한 보고서 「Workforce in motion: Skills and pathways to future jobs in the United States」에서 2025~2035년 미국 노동시장을 모델링했다. 보고서는 자동화가 현재 노동시간을 대체하거나 의미 있게 보완할 수 있는 비중을 약 54%로 제시했다.

MGI는 약 2500만명이 기존 직종 안에서 노동 수요 증가로 자동화 영향을 상쇄할 수 있지만, 약 1100만명은 직종 자체를 바꿔야 할 수 있다고 분석했다. 자동화 도입 속도와 노동 수요 변화에 따른 전환 규모는 600만~1600만명으로 제시됐다. MGI는 2025~2035년 직종 간 이동이 연평균 약 77만명에 이를 것으로 추산했다. 이는 실제 이동을 집계한 수치가 아니라 10년간의 모델 전망이다. 이 가운데 약 38%는 법적 요건이고 약 47%는 고용주가 선호하는 자격이다. 보고서는 자동화 가능 시간과 노동 수요 변화를 구분해 직종 이동 규모와 장벽을 제시했다.