엔비디아, 쿠모 태뷸러 공개...오픈소스 정형 데이터 파운데이션 모델로 확장 탄력

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[디지털투데이 황치규 기자]엔비디아가 표 데이터 예측용 오픈 파운데이션 모델 '쿠모 태뷸러(Kumo Tabular)'를 오픈소스 AI 모델 공유 플랫폼 허깅페이스에 최근 공개했다.쿠모 태뷸러는 답이 적힌 표를 읽고, 답이 비어 있는 행 값을 바로 예측한다. 별도 학습이나 튜닝, 피처 엔지니어링이 필요 없고 분류와 회귀를 모두 지원한다.쿠머 태뷸러 모델은 파라미터 2800만~2억1500만개 규모로 3종으로 제공된다. 쿠모 태뷸러는 답이 적힌 표를 읽고, 답이 비어 있는 행 값을 바로 예측한다. 쿠머 태뷸러 모델은 파라미터 2800만~2억1500만개 규모로 3종으로 제공된다. 탭아레나, 비욘드아레나, 탤런트, 스코어링벤치 등 벤치마크 4곳에서 1위를 기록했다고 엔비디아는 밝혔다. 기업들은 지난 20년간 그래디언트 부스팅 트리(gradient-boosted trees) 모델로 고객 이탈, 수요, 가격 등을 예측해왔다.

이 방식은 질문이 바뀔 때마다 레이블 수집과 피처 설계, 검증을 처음부터 다시 해야 한다.

쿠모 태뷸러는 대형언어모델(LLM)이 쓰는 맥락 내 학습을 표에 적용, 모델이 결과값이 기록된 표를 맥락으로 읽고 새 행 값을 바로 예측하는 방식이다. 쿠모 태뷸러는 엔비디아가 6월 인수한 엔터프라이즈 예측 AI 소프트웨어 스타트업 쿠모 AI 기술에 기반한 것으로 보인다. 쿠모 AI는 고객 정보, 결제 데이터 등 기업 정형 데이터를 기반으로 예측성 질문에 답하는 AI 모델을 개발해 왔다. 일반 대형언어모델이 처리하기 어려운 정형 데이터 분석에 특화돼 있다. 쿠모는 올해 4월 최신 모델 쿠모RFM-2를 출시했으며, 도어대시, 레딧, 데이터브릭스, 스노우플레이크 등을 고객사 및 파트너로 두고 있다.