애런슨, AI 증명 옳다고 믿어…쇼어 알고리즘엔 영향 없어
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핵심 포인트
- 애런슨은 PSI의 AI 연구 시스템이 만든 증명에 신뢰를 표했지만, 자신은 전체 내용을 아직 이해하지 못했다고 밝혔다.
- 스콧 애런슨(Scott Aaronson) 애런슨·암바이니스 추측 공동 제안자는 인공지능(AI) 연구 시스템이 만든 증명에 신뢰를 표했다.
- 애런슨은 8일 자신의 블로그에서 “증명이 옳다고 믿는다”고 말했다.
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애런슨은 PSI의 AI 연구 시스템이 만든 증명에 신뢰를 표했지만, 자신은 전체 내용을 아직 이해하지 못했다고 밝혔다. 스콧 애런슨(Scott Aaronson) 애런슨·암바이니스 추측 공동 제안자는 인공지능(AI) 연구 시스템이 만든 증명에 신뢰를 표했다. 애런슨은 8일 자신의 블로그에서 “증명이 옳다고 믿는다”고 말했다. AI 연구기업 Physical Superintelligence(PSI)는 6일 자체 연구 시스템이 비공개 앤스로픽(Anthropic) 모델을 활용해 증명을 만들었다고 발표했다. 본지는 앞서 PSI의 애런슨·암바이니스 추측 증명 발표 를 전했다. 애런슨은 AI 연구 시스템과 그 안에서 사용된 모델이 각각 증명에 얼마나 기여했는지 알지 못한다고 밝혔다. 애런슨·암바이니스 추측은 특별한 규칙이 없는 무작위 입력에서 양자 알고리즘과 일반 알고리즘의 입력 조회 횟수를 비교한다.
PSI는 이 추측을 2008년부터 열린 문제로 소개했지만, 애런슨과 안드리스 암바이니스(Andris Ambainis)의 원논문은 2009년 11월 5일 arXiv에 처음 게시됐다. PSI의 연구 설명에는 분산이 ε 이상인 차수 d의 유계 다항식에 영향력이 큰 변수가 적어도 하나 있다는 정리가 실렸다. 그 영향력의 하한은 (8√15/(125π⁴))·ε^(5/2)/d⁶ 이며, 더 간단한 하한으로 (ε/d)^7 도 제시됐다. 그는 소인수분해에 쓰이는 쇼어 알고리즘이나 양자 물리·화학 시뮬레이션에는 이번 결과가 영향을 주지 않는다고 설명했다. 본 기사는 시장 데이터 및 차트 분석을 바탕으로 작성되었으며, 특정 종목에 대한 투자 권유가 아닙니다.