아웃룩 법률 AI 사례 공개…하비, 메일·일정 초안 지원
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핵심 포인트
- 에이전트는 메일을 분류하고 답장과 일정 초안을 작성하며, 전송·변경 전 이용자 승인을 거친다.
- 법률 AI 기업 하비(Harvey)가 아웃룩(Outlook)에서 메일 우선순위를 정하고 답장·일정 초안을 만드는 에이전트 활용 사례를 12일 공개했다.
- 하비는 5일 시카고에서 열린 하비 포럼 시카고(Harvey FORUM Chicago) 행사에서 아웃룩 에이전트를 소개했다.
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에이전트는 메일을 분류하고 답장과 일정 초안을 작성하며, 전송·변경 전 이용자 승인을 거친다. 법률 AI 기업 하비(Harvey)가 아웃룩(Outlook)에서 메일 우선순위를 정하고 답장·일정 초안을 만드는 에이전트 활용 사례를 12일 공개했다. 하비는 5일 시카고에서 열린 하비 포럼 시카고(Harvey FORUM Chicago) 행사에서 아웃룩 에이전트를 소개했다. 행사 발표에는 메일 분류와 문서 정리, 새 초안의 1차 검토를 제안하는 기능이 담겼다. 아웃룩 커넥터를 활성화하면 에이전트가 여러 메일과 폴더, Vault를 검색해 관련 내용을 찾는다. 하비의 사용 사례 글에는 답장 초안 작성과 작업 생성 등의 활용 방식이 담겼다. 하비가 제시한 사례에는 법원 통지나 상대방 변호사의 메일에서 기일을 찾아 일정 초안을 만드는 과정이 포함됐다. 하비는 메일 전송이나 파일 정리, 일정 변경에 앞서 이용자가 결과를 검토하고 승인한다고 설명했다.
11월 사용 사례 공개가 기존 기능과 구별되는 요소를 모두 밝힌 것은 아니다.
하비가 설명한 분류와 초안 작성, 일정 지원 가운데 어떤 기능이 새로 추가됐는지는 이번 발표만으로 구분하기 어렵다. ABA 의견서는 생성형 AI 사용과 관련한 미국 내 기준을 설명한다. 법률 AI를 기존 업무 시스템에 연결하는 움직임은 다른 기업에서도 나타났다.