딥시크 새 플래시 모델, 코딩 평가 77점…검색 API도 공개
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핵심 포인트
- 딥시크가 10월 17일 새 플래시 모델과 검색·웹페이지 가져오기 API를 공개했다.
- 딥시크는 10월 17일 새 플래시 모델을 공개하고 검색·웹페이지 가져오기 API를 외부 개발자에게 개방했다고 밝혔다.
- 회사가 공개한 DeepSWE v1.1 코딩 평가에서 새 모델은 77.0점을 기록했지만, 이 결과만으로 실제 개발 업무 전반의 우위를 판단하기는 어렵다.
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딥시크가 10월 17일 새 플래시 모델과 검색·웹페이지 가져오기 API를 공개했다. 딥시크는 10월 17일 새 플래시 모델을 공개하고 검색·웹페이지 가져오기 API를 외부 개발자에게 개방했다고 밝혔다. 회사가 공개한 DeepSWE v1.1 코딩 평가에서 새 모델은 77.0점을 기록했지만, 이 결과만으로 실제 개발 업무 전반의 우위를 판단하기는 어렵다. 딥시크는 DeepSeek-V4.1-Flash-1017을 웹사이트와 앱, API에 적용했다. 9월 10일 공개한 V4.1-Flash 이후 약 5주 만의 업데이트다. API 호출 방식과 가격은 유지되며, 개발자는 기존 모델 식별자인 ‘deepseek-flash’를 사용하면 된다. 딥시크가 공개한 모델 카드에서 새 모델은 DeepSWE v1.1 평가 77.0점을 받았다. 같은 모델 카드의 HLE 무도구 평가에서 새 모델은 42.6점으로, 클로드 오푸스 5의 56.3점보다 낮았다.
특정 코딩 평가 결과를 실제 개발 업무 전체의 성능 순위로 넓혀 해석하기 어려운 이유다.
딥시크는 자체 검색 엔진 기반 Search & Fetch API를 외부 개발자에게 공개하고, 각 API의 호출 1000회당 0.75달러를 책정했다. 검색 API는 웹페이지를 찾아 결과를 반환하고, Fetch API는 지정한 페이지의 내용을 가져온다. 딥시크 하네스와 클로드 코드, 코덱스에서 딥시크 API를 서버 측 도구로 사용하는 일부 검색·가져오기 호출에는 별도 과금 일정이 적용된다.