앤드루 양, AI 학습 데이터에 ‘데이터 배당’ 제안

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앤드루 양이 AI 기업의 개인 데이터·창작물 활용에 대한 보상과 기술기업 과세를 제안했다. 데이터 배당과 부가가치세를 재원으로 보편적 기본소득을 지급하자는 구상이다. 인공지능(AI) 기업이 개인 데이터와 창작물을 학습에 활용할 경우 데이터 제공자와 창작자에게 대가를 지급해야 한다는 주장이 다시 제기됐다. 앤드루 양(Andrew Yang)은 27일 공개된 Jubilee Media 토론 프로그램 ‘Surrounded’에 출연해 AI 낙관론자들과 논쟁을 벌였다. 앤드루 양의 AI 규제 관련 주장은 앞서 고성능 AI 모델에 ‘킬 스위치’가 필요하다는 제안 으로도 소개됐다. 양이 제시한 핵심 구상은 ‘데이터 배당(Data Dividend)’이다. 양은 개인 데이터의 상업적 가치가 연간 3000억달러(약 406조8000억원) 이상에 이르지만 대중에게 돌아가는 몫은 거의 없다고 주장했다.

대형 기술기업이 이용자의 데이터를 활용해 AI 모델을 개발하고 수익을 내는 동안 데이터 제공자는 보상에서 배제돼 있다는 설명이다.

그는 자신의 저서가 AI 학습에 활용된 대가로 출판사를 통해 2500달러(약 339만원)를 받은 사례도 소개했다. 양은 변호사·회계사·데이터 분석가 등 중간 숙련 직군이 자동화의 영향을 받을 수 있고, 기업이 인력 채용을 줄이는 대신 서버와 데이터센터 투자를 늘릴 수 있다고 설명했다. AI 기술의 발전이 생산성을 높이더라도 그 수익이 노동자나 데이터 제공자에게 자동으로 배분되는 것은 아니라는 문제 제기다. 데이터 배당이 실제 제도로 이어지려면 데이터의 가치 산정, 권리자 확인, 기업의 지급 방식, 창작물의 AI 학습 허용 범위 등을 정해야 한다.