DeepSeek는 생산 모델의 추론 엔진인 DeepInfer를 오픈 소스로 제공합니다.
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핵심 포인트
- 중국 AI 연구소는 deepseek-recipe라는 토큰 인코딩 도구와 함께 Apache-2.0에서 고성능 서빙 프레임워크를 출시했습니다.
- DeepSeek은 프로덕션에서 자체 모델을 실행하는 고성능 추론 프레임워크인 DeepInfer를 오픈 소스로 공개했습니다.
본문
DeepSeek 오픈 소스 DeepInfer는 NVIDIA SM100 및 Huawei Ascend 950 칩을 지원하는 V4.1-Flash용 Apache-2.0 추론 프레임워크입니다. 중국 AI 연구소는 deepseek-recipe라는 토큰 인코딩 도구와 함께 Apache-2.0에서 고성능 서빙 프레임워크를 출시했습니다. DeepSeek은 프로덕션에서 자체 모델을 실행하는 고성능 추론 프레임워크인 DeepInfer를 오픈 소스로 공개했습니다. 프레임워크는 DeepSeek 모델용으로 특별히 제작되었습니다. 이는 DeepSeek-V4.1-Flash를 포함하여 연구소의 프로덕션 규모 배포를 지원합니다. DeepInfer는 추론을 더 빠르고 저렴하게 실행하기 위한 일련의 최적화 기능을 번들로 제공합니다. 프레임워크에는 전문가 혼합 모델에 적합한 MoE 전문가 병렬성이 포함되어 있습니다.
개방형 도구를 API 동작에 맞춰 DeepSeek을 사용하면 팀이 더 쉽게 모델을 직접 실행하고 일관된 결과를 얻을 수 있습니다. DeepInfer는 이전에 모델 및 연산자 라이브러리를 출시한 DeepSeek의 일련의 오픈 소스 프로젝트에 추가됩니다. 가장 직접적인 수혜자는 자체 하드웨어에서 DeepSeek 모델을 실행하려는 개발자와 기업입니다. 프레임워크는 DeepSeek 모델에 맞게 조정되었으므로 해당 생태계를 넘어서는 유용성은 불분명합니다. DeepInfer의 오픈 소스 릴리스는 개발자가 AI 배포 비용과 에너지 사용을 줄여 잠재적으로 엔터프라이즈 AI 전략을 재구성할 수 있도록 지원합니다. DeepSeek 오픈 소스 DeepInfer, 생산 모델의 추론 엔진인 DeepInfer가 Crypto Briefing에 처음 등장했습니다.