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GPT-6 루나, 입력 100만 토큰 0.10달러로 인하

제목 연관성·주요 수치·시장 영향·향후 전망을 기준으로 핵심 문장을 선별한 요약 브리핑입니다.

KEY POINTS

핵심 포인트

  • 오픈AI·앤트로픽·xAI가 고성능 AI 모델의 API 가격을 잇달아 낮췄다.
  • 비용 효율 경쟁이 확대됐지만 가격 인하와 안전성 투자 사이의 직접적인 인과관계는 확인되지 않았다.
  • 오픈AI·앤트로픽·xAI가 고성능 인공지능(AI) 모델의 API 가격을 잇달아 낮추며 모델 경쟁의 기준을 성능에서 비용 효율로 넓혔다.
시장 반응 긍정
ARTICLE BRIEF

본문

오픈AI·앤트로픽·xAI가 고성능 AI 모델의 API 가격을 잇달아 낮췄다. 비용 효율 경쟁이 확대됐지만 가격 인하와 안전성 투자 사이의 직접적인 인과관계는 확인되지 않았다. 오픈AI·앤트로픽·xAI가 고성능 인공지능(AI) 모델의 API 가격을 잇달아 낮추며 모델 경쟁의 기준을 성능에서 비용 효율로 넓혔다. 솔의 가격은 입력 토큰 100만 개당 2달러(약 2708원), 출력 토큰 100만 개당 10달러(약 1만3540원)이며 루나는 입력 0.10달러(약 135원), 출력 0.50달러(약 677원)다. 입력 토큰 100만 개당 가격은 4달러(약 5416원), 출력 토큰은 20달러(약 2만7080원)로 기존 오퍼스 5의 5달러(약 6770원)와 25달러(약 3만3850원)보다 낮다. 캐시된 입력 가격도 100만 토큰당 0.20달러(약 271원)로 기존 0.50달러(약 677원)보다 낮아졌다.

API 가격은 입력 토큰 100만 개당 2달러(약 2708원), 출력 토큰 100만 개당 6달러(약 8124원)부터 시작하며 캐시된 입력 토큰은 0.50달러(약 677원)다. 따라서 표면적인 토큰 단가만으로 세 모델의 실제 사용 비용을 단순 비교하기는 어렵다. 실제 비용은 토큰 단가 외에도 호출량, 캐시 적중률, 처리 속도, 긴 문맥 사용 여부와 도구 이용료에 따라 달라질 수 있다. 다만 토큰 가격이 낮아졌다고 기업의 전체 AI 지출이나 수익성이 곧바로 개선되는 것은 아니다. 오픈AI는 8월 18일 고위험 사이버 역량을 가진 모델의 연구 과정에서 강화학습 훈련을 약 2주간 중단하고 연구 환경의 격리·모니터링·정렬 검증을 강화했다고 밝혔다. AI 모델 API 시장에서는 앞으로 토큰 가격뿐 아니라 캐싱 정책, 긴 문맥 요금, 처리 속도와 안전성 평가 방식이 함께 비교 대상이 될 것으로 보인다.