Amazon CEO Andy Jassy는 사내 AI 실리콘이 200억 달러를 초과하더라도 Nvidia 칩에 대한 장기적인 의존을 확인합니다.

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Amazon CEO Andy Jassy는 200만 GPU 주문으로 Nvidia 파트너십을 재확인하고 Amazon 자체 Trainium 칩 사업은 연간 200억 달러를 돌파합니다. Amazon은 Nvidia GPU와 자체 Trainium 프로세서 모두에 수십억 달러를 투자하고 있습니다. 이는 클라우드 컴퓨팅 성능 균형을 재편할 수 있는 이중 전략입니다. Amazon의 Andy Jassy는 한 가지를 매우 분명히 하고 싶습니다. Nvidia는 아무데도 가지 않을 것입니다. Amazon CEO는 2026년 4월 주주들에게 보낸 서한에서 "지금까지 거의 모든 AI가 NVIDIA 칩에서 수행되었습니다"라고 밝혔으며 AWS가 이를 실행하기에 가장 좋은 장소로 남을 것임을 확인했습니다. 2026년 8월, Amazon은 2027~2028년에 AWS 데이터 센터 전체에 배포하기 위해 200만 개의 Nvidia GPU를 추가로 구매하기로 합의했습니다.

Graviton, Trainium 및 Nitro 제품 라인을 포괄하는 Amazon의 자체 AI 칩 사업은 연간 매출이 200억 달러를 넘었습니다. Amazon이 칩을 외부에서 상용화하기로 결정한다면 그 수치는 500억 달러로 늘어날 수 있습니다. Amazon의 최신 AI 훈련 칩인 Trainium2는 동급 GPU보다 약 30% 더 나은 가격 대비 성능을 제공하며 거의 매진되었습니다. 대규모로 Amazon은 자사의 Trainium 라인이 타사 칩에만 의존하는 것에 비해 "연간 수백억 달러의 자본 지출"을 절감할 것으로 기대하고 있습니다. Trainium3이 30~40%의 성능 개선 주장을 실현한다면 일상적인 추론 및 미세 조정 워크로드를 Amazon의 맞춤형 실리콘으로 마이그레이션하는 경제적 사례가 설득력을 얻게 됩니다. 이 공간을 지켜보는 투자자들은 Amazon의 맞춤형 칩 사업에서 200억 달러 규모의 운영 속도에 세심한 주의를 기울여야 합니다.

이 숫자가 500억 달러 규모의 외부 상용화 시나리오로 가속화된다면 이는 AI 컴퓨팅의 프로비저닝 및 가격 책정 방식에 근본적인 변화를 의미할 것입니다. 사내 AI 칩을 확장하는 동시에 Nvidia를 활용하는 Amazon의 이중 전략은 AI 컴퓨팅 경제와 산업 역학을 재편할 수 있습니다. Amazon CEO Andy Jassy는 사내 AI 실리콘 규모가 200억 달러를 넘어섰음에도 불구하고 Nvidia 칩에 대한 장기적인 의존을 확인했습니다. Crypto Briefing에 처음 등장했습니다.