McKinsey는 AI가 삭감하는 것보다 더 많은 미국 일자리를 창출할 것이지만 1,100만 명의 근로자에게 새로운 직업이 필요할 수 있다고 말합니다.

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McKinsey는 AI가 2035년까지 미국에서 3,600만 개의 일자리에 대한 수요를 줄이겠지만 약 4,100만 개를 창출하고 1,100만 명의 근로자가 새로운 직업을 필요로 할 것으로 예상합니다. McKinsey Global Institute는 2035년까지 일자리 순증가를 기대하지만, 실직한 근로자를 새로운 직업으로 옮기는 것은 어려운 부분입니다. 로봇이 일부 일자리를 찾아오고 있습니다. 새로운 예측에 따르면 그들은 또한 몇 가지 추가 제품을 가져오고 있다고 합니다. McKinsey Global Institute의 보고서에 따르면 AI와 자동화는 2035년까지 미국에서 약 3,600만 개의 일자리에 대한 수요를 줄일 수 있는 반면, 경제의 다른 부분의 성장은 약 4,100만 개의 일자리를 창출할 수 있습니다. 낮은 수요에 직면한 3,600만 개의 일자리는 미국 기존 근무 시간의 거의 21%를 차지합니다.

원장 반대편에는 McKinsey가 4천만에서 4천1백만 개의 새로운 일자리를 예상하고 있습니다. 수요 감소에 직면한 3,600만 개의 일자리 중 약 2,500만 명의 근로자가 일상 업무는 다르지만 관련 직업에 머물 가능성이 높습니다. 약 1,100만 명의 근로자, 즉 노동력의 약 6.5~7%가 현재 역할을 조정하는 것만으로는 충분하지 않기 때문에 완전히 새로운 직업으로 이동해야 할 수도 있습니다. McKinsey는 또한 그 수치에 대한 범위를 제시합니다: 대략 600만에서 1600만 사이의 근로자. 필요한 직업 변화를 흡수하기 위해 McKinsey는 미국에서 연간 약 770,000번의 직업 전환이 필요할 것으로 추정합니다. 600만 명이 새로운 직업을 필요로 하는 세상은 공공 예산과 민간 교육 사업 모두에서 1,600만 명이 필요한 세상과 매우 달라 보입니다.

McKinsey는 AI가 삭감하는 것보다 더 많은 미국 일자리를 창출할 것이라고 말했지만 1,100만 명의 근로자에게 새로운 직업이 필요할 수 있다고 Crypto Briefing에 처음 등장했습니다.