결제 수익 750억달러, AI 에이전트 확산에 위험 노출 추정
제목 연관성·주요 수치·시장 영향·향후 전망을 기준으로 핵심 문장을 선별한 요약 브리핑입니다.
핵심 포인트
- 맥킨지는 예금 순이자수익과 소비자 카드 수익을 주요 노출 항목으로 꼽았다.
- 규제 명확화와 거래 위임이 빨라지는 시나리오에서는 2030년 위험 노출액이 1600억달러(약 212조3200억원)로 추정됐다.
- AI 에이전트 확산으로 2030년 글로벌 결제 관련 수익 750억달러(약 99조5250억원)가 위험에 노출될 수 있다는 추정이 나왔다.
본문
맥킨지는 예금 순이자수익과 소비자 카드 수익을 주요 노출 항목으로 꼽았다. 규제 명확화와 거래 위임이 빨라지는 시나리오에서는 2030년 위험 노출액이 1600억달러(약 212조3200억원)로 추정됐다. AI 에이전트 확산으로 2030년 글로벌 결제 관련 수익 750억달러(약 99조5250억원)가 위험에 노출될 수 있다는 추정이 나왔다. 규제가 빠르게 명확해지고 소비자의 거래 위임이 늘면 노출액은 1600억달러(약 212조3200억원)까지 커질 수 있다. 맥킨지(McKinsey)는 9월 25일 발표한 ‘2026 글로벌 결제 보고서’에서 기본 시나리오의 노출액이 분석 대상인 요구불예금과 소비자 신용카드 수익 합산 규모의 약 4%에 해당한다고 분석했다. 두 금액은 실제로 발생한 손실이나 예금 유출액이 아니라, 2030년까지 위험에 놓일 수 있는 결제 수익의 규모다.
기본 시나리오의 위험 노출액 가운데 650억달러(약 86조2550억원)는 예금 순이자수익 감소 가능성으로 분류됐다.
나머지 100억달러(약 13조2700억원)는 소비자 카드 수익 감소 가능성이다. AI 에이전트는 이용자가 허용한 범위 안에서 거래 상대방과 금액, 시점, 결제 경로를 실행 과정에서 선택할 수 있다. 맥킨지의 위험 노출 추정액은 스테이블코인 결제액이나 은행 예금 유출액을 뜻하지 않는다. 본지는 코인베이스($COIN)가 AI 에이전트에 별도 자금과 거래 권한을 부여하는 금융 인프라를 구축하고 있다고 앞서 보도했다 . 마스터카드(Mastercard, $MA)는 9월 30일 AI가 시작한 거래의 신원·의도·행동 정보를 승인 판단에 활용하는 서비스를 발표했다.