[인터뷰] “AI 에이전트 경제, 핵심은 결제보다 신뢰” — t54 공동창업자 Chandler Fang

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t54 공동창업자 Chandler Fang은 AI 에이전트가 사람을 대신해 상품과 서비스를 구매하고 직접 금융거래에 참여하는 시대가 다가오면서, 가장 중요한 과제는 AI의 성능 자체보다 이용자가 에이전트에 돈을 맡길 수 있는 ‘신뢰 인프라’를 구축하는 것이라고… JP모건에서 AI·블록체인 관련 업무를 담당하고 리플(Ripple)에서 결제 사업을 경험한 Fang은 현재 t54에서 AI 에이전트를 위한 신원·리스크 관리·결제 인프라를 구축하고 있다. 특히 XRP 레저(XRPL)를 기반으로 AI 에이전트가 XRP와 RLUSD를 이용해 결제할 수 있는 x402 퍼실리테이터를 개발하고, 금융기관을 위한 에이전트 신원 확인과 거래 리스크 평가, 분쟁·차지백 시스템 구축에 주력하고 있다.

토큰포스트는 Chandler Fang을 만나 AI 에이전트 경제의 가능성과 XRPL이 갖는 경쟁력, 블록체인과 AI의 결합, 그리고 t54가 그리고 있는 에이전트 금융의 미래에 대해 이야기를 들어봤다.

UC 버클리를 졸업한 뒤 금융 분야에서 커리어를 시작했고, 이후 JP모건의 AI·블록체인 조직에서 머신러닝과 시계열 예측, 강화학습, 자연어처리(NLP) 등을 활용한 제품 개발을 경험했습니다. 초기에는 XRP를 이용해 연간 약 1억달러 규모의 결제를 처리하고 6∼8개 국가를 지원했지만, 이후에는 연간 200억달러 이상을 처리하고 60개 이상의 목적지 국가로 자금을 이동시키는 수준까지 성장했습니다. t54가 해결하려는 문제는 기존 금융 시스템을 AI 에이전트가 이용할 수 있도록 만드는 것입니다. 금융 시스템이 AI 에이전트를 받아들일 수 있도록 만들고 필요한 가드레일과 신뢰 장치를 마련하는 것이 중요합니다. t54가 구축한 ‘AI 경제를 위한 신뢰 레이어’와 XRPL 기반 에이전트 결제 인프라를 소개해 주세요. 첫 번째는 대형 금융기관과 결제기업이 AI 에이전트의 금융 활동에 참여할 수 있도록 만드는 신뢰 인프라입니다.

또한 에이전트 개발자가 AI 에이전트를 보다 쉽게 만들 수 있도록 관련 개발 도구를 구축하고 있으며, 개발자와 구매자, 판매자, 기업들이 함께 참여할 수 있는 XRPL 기반 AI 생태계도 확대하고 있습니다. 앞으로 실생활에서 이용할 수 있는 판매자를 더 많이 생태계에 참여시키고 에이전트 개발자도 늘려 실제 수요가 더욱 커지도록 만드는 것이 목표입니다. JP모건에서 AI·블록체인 관련 업무를 담당하고 리플(Ripple)에서 결제 사업을 경험한 Fang은 현재 t54에서 AI 에이전트를 위한 신원·리스크 관리·결제 인프라를 구축하고 있다.