AI 장기 고용 늘어도 대량 해고 먼저 올까…레이몬도 경고

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지나 레이몬도 전 미국 상무장관이 AI의 장기 고용 창출 가능성과 단기 대량 해고 위험을 함께 제기했다. 실업률이 3~4년 안에 10~11%, 청년층에서는 20%까지 오를 수 있다는 가상 시나리오도 제시했다. 인공지능(AI)이 장기적으로 새 일자리를 만들더라도 기업과 정부의 대비가 늦으면 대규모 해고와 실업이 먼저 나타날 수 있다는 경고가 나왔다. AI의 장기 고용 효과와 단기 해고 규모는 아직 확정되지 않았다. 지나 레이몬도(Gina Raimondo) 전 미국 상무장관은 2026년 8월 말 CNBC 팟캐스트 인터뷰에서 "AI가 장기적으로 더 많은 일자리를 만들 것"이라고 말했다. 다만 기업과 정부가 전환 계획을 마련하지 않으면 "수천만 명의 미국인이 일자리를 잃거나 불완전고용 상태에 놓일 수 있다"고 말했다. 레이몬도가 우려한 지점은 AI의 최종적인 고용 효과보다 기술 도입 속도와 제도 정비 사이의 시간차다.

RAISE US는 6월 25일 출범 당시 아칸소·코네티컷·메릴랜드·유타주와 협력해 근로자 재훈련과 재배치, 고용 전환 지원 모델을 시험하겠다고 밝혔다. RAISE US는 기업·주정부·교육기관이 함께 고용 유지와 신규 일자리 연결 방안을 설계하는 것을 목표로 제시했다. 국제통화기금(IMF)은 AI 관련 기술을 보유한 노동자의 임금이 높아질 수 있지만, AI 일자리가 많은 지역이라고 해서 전체 고용이 함께 늘어난 것은 아니라고 분석했다. AI 전환 과정에서 청년층과 고노출 직군이 먼저 영향을 받을 수 있다는 점은 AI 고노출 전공 졸업생의 취업률과 소득이 낮아졌다는 본지 분석 에서도 다뤄졌다. 해당 연구는 AI 노출도가 실제 기업의 AI 도입률이나 해고 규모를 뜻하는 것은 아니라고 설명했다.