박스, 엔비디아 '네모트론' 기반 AI 에이전트 퍼스트 검색 기능 공개
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- [디지털투데이 황치규 기자]클라우드 기반 스토리지 및 협업 플랫폼 박스가 엔비디아 '네모트론 임베드 기반한 새 검색 기능을 선보였다고 테크크런치가 5일(현지시간) 보도했다.보도에 따르면 박스는 이날 개발자 컨퍼런스에서 '박스 콘텐츠 리트리벌'(Box Content Retrieval)을 공개했다.
- 박스 콘텐츠 리트리벌은 AI 에이전트가 네모트론 메타데이터를 활용해 질문에 보다 효과적으로 답할 수 있도록 지원한다.
- 박스는 사용자들이 더 빠르고 정확한 답을 더 적은 비용으로 얻을 수 있다고 설명했다.카리 브리스키 엔비디아 생성형 AI 소 보도에 따르면 박스는 이날 개발자 컨퍼런스에서 '박스 콘텐츠 리트리벌'(Box Content Retrieval)을 공개했다.
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[디지털투데이 황치규 기자]클라우드 기반 스토리지 및 협업 플랫폼 박스가 엔비디아 '네모트론 임베드 기반한 새 검색 기능을 선보였다고 테크크런치가 5일(현지시간) 보도했다.보도에 따르면 박스는 이날 개발자 컨퍼런스에서 '박스 콘텐츠 리트리벌'(Box Content Retrieval)을 공개했다. 박스 콘텐츠 리트리벌은 AI 에이전트가 네모트론 메타데이터를 활용해 질문에 보다 효과적으로 답할 수 있도록 지원한다. 박스는 사용자들이 더 빠르고 정확한 답을 더 적은 비용으로 얻을 수 있다고 설명했다.카리 브리스키 엔비디아 생성형 AI 소 보도에 따르면 박스는 이날 개발자 컨퍼런스에서 '박스 콘텐츠 리트리벌'(Box Content Retrieval)을 공개했다. 카리 브리스키 엔비디아 생성형 AI 소프트웨어 부사장은 답변 속도가 4배 빨라지고 오류는 20%, 토큰 사용량은 90% 줄 것으로 예상했다.
이 기능은 내년 초부터 박스 엔터프라이즈 어드밴스 고객 전체에 제공된다.
아론 레비 박스 CEO는 "에이전트가 문서를 하나하나 읽을 필요 없이, 사용자 질문이나 에이전트 작업과 가장 관련 있는 문서 부분만 골라 보내줄 수 있다"고 말했다. 엔비디아 네모트론 임베드 프로젝트(Nemotron Embed Project)는 엔비디아가 AI 에이전트와 검색 증강 생성(RAG) 시스템 검색 품질을 혁신하기 위해 추진 중인 오픈 웨이트(Open-weight) 임베딩 모델이다. 임베딩 모델(Embedding Model)은 텍스트, 이미지, 오디오 같은 복잡한 데이터를 컴퓨터가 이해할 수 있도록 숫자 배열인 벡터(Vector)로 변환한다. 주요 AI 연구 개발 회사들은 이런 모델에 소극적이었지만 엔비디아는 이 분야에 공을 들였다고 테크크런치는 전했다. 박스는 박스 콘텐츠 리트리벌 기능이 법률가들에게 특히 유용할 것으로 보고 있다. 네모트론은 단순 키워드를 넘어 개념까지 파악하고 표현이나 언어가 달라도 관련 조항과 판례를 찾아낼 수 있다.