허깅페이스, DNA·자연어 함께 처리하는 148억 매개변수 모델 공개
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핵심 포인트
- 허깅페이스 연구팀이 DNA 서열과 자연어를 함께 처리하는 카본X를 공개했다.
- 자체 벤치마크 5개 평균은 66.7%였지만 임상·실험실 검증은 이뤄지지 않았다.
- 허깅페이스 연구팀은 2026년 10월 22일 DNA 서열과 자연어를 함께 처리하는 148억 매개변수 모델 ‘카본X(Carbon-X)’를 공개했다.
본문
허깅페이스 연구팀이 DNA 서열과 자연어를 함께 처리하는 카본X를 공개했다. 자체 벤치마크 5개 평균은 66.7%였지만 임상·실험실 검증은 이뤄지지 않았다. 허깅페이스 연구팀은 2026년 10월 22일 DNA 서열과 자연어를 함께 처리하는 148억 매개변수 모델 ‘카본X(Carbon-X)’를 공개했다. DNA 서열의 변이 효과나 특성을 묻고 영어로 답을 받는 연구용 모델이다. 허깅페이스 모델 카드는 카본X가 DNA 서열과 일반 문장을 한 대화 안에서 처리한다고 설명한다. 변이 효과 예측, 서열 특성 질문, 생물 분류, 다음 DNA 염기 예측을 지원한다. DNA를 염기 6개 단위로 처리하도록 토큰을 추가하고 DNA, 생물학 문헌, 영어 문장, 지시 데이터 등을 포함한 3020억개 토큰으로 중간 학습했다. 이는 기존 언어 모델에 DNA 서열을 다루는 기능을 더한 사례다. 허깅페이스가 제시한 DNA 벤치마크 5개 평균 점수는 66.7%다.
WIRED는 카본X가 약 5만 염기쌍 규모의 DNA 서열을 처리하도록 학습돼 인간 전체 유전체를 입력할 수 없다고 보도했다. 모델 카드에는 정확한 염기 위치 계산이나 서열 조작에서 오류가 날 수 있고, 입력 맥락이 부족하면 서열의 정체나 기능을 추측할 수 있다고 기재돼 있다. 본 기사는 시장 데이터 및 차트 분석을 바탕으로 작성되었으며, 특정 종목에 대한 투자 권유가 아닙니다.