네이버 D2SF, 온디바이스 AI 스타트업 ‘트레이스위브’에 신규 투자
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핵심 포인트
- 메모리 제약 큰 디바이스 환경에서도 AI 구동 가능한 아키텍처 자체 개발 네이버 D2SF가 온디바이스 인공지능(AI) 스타트업 ‘트레이스위브’(TraceWeave)에 신규 투자했다고 21일 밝혔다.
- 트레이스위브는 메모리 사용량을 일정하게 유지하면서도 긴 맥락을 이해하고 여러 단계의 작업을 수행할 수 있는 AI 모델 구조 ‘Phase-TITAN(페이즈-타이탄)’을 개발한 팀이다.
- 네이버 D2SF는 AI가 로봇, 자동차, 스마트글래스, 드론 등 다양한 디바이스로 확산되는 가운데, 제한된 기기 환경에서도 AI 에이전트를 구현할 수 있는 핵심 기술을 보유한 팀이라는 점에 주목해 투자를 결정했다.
본문
메모리 제약 큰 디바이스 환경에서도 AI 구동 가능한 아키텍처 자체 개발 네이버 D2SF가 온디바이스 인공지능(AI) 스타트업 ‘트레이스위브’(TraceWeave)에 신규 투자했다고 21일 밝혔다. 트레이스위브는 메모리 사용량을 일정하게 유지하면서도 긴 맥락을 이해하고 여러 단계의 작업을 수행할 수 있는 AI 모델 구조 ‘Phase-TITAN(페이즈-타이탄)’을 개발한 팀이다. 네이버 D2SF는 AI가 로봇, 자동차, 스마트글래스, 드론 등 다양한 디바이스로 확산되는 가운데, 제한된 기기 환경에서도 AI 에이전트를 구현할 수 있는 핵심 기술을 보유한 팀이라는 점에 주목해 투자를 결정했다. 하지만 온디바이스 환경에서는 메모리, 배터리, 발열 등 구조적 한계가 있어, 긴 맥락을 이해하고 복잡한 작업을 수행하는 AI 에이전트를 구현하기 어려웠다.
트레이스위브의 Phase-TITAN은 이러한 메모리 병목을 해결하기 위한 새로운 AI 아키텍처로, 기존 트랜스포머 구조 자체를 대체한다.
이를 통해 클라우드 호출 없이도 디바이스 자체에서 외부 도구 호출, 결과 해석, 다음 행동 판단까지 수행하는 AI 에이전트 구현이 가능하다. 현재 트레이스위브는 네이버 D2SF @강남에 입주해 있고, 이번 투자유치를 발판삼아 인재 확보 및 비즈니스에 적극 나설 계획이다. 양상환 네이버 D2SF 센터장은 “온디바이스 AI는 PC를 넘어 다양한 디바이스 환경에서 복잡하고 고도화된 AI를 구현하는데 핵심 기술이며, 클라우드 호출 비용 절감이나 프라이버시 측면에서도 강점을 갖고 있다”며 “트레이스위브는 AI 아키텍처를 혁신해, 기존 AI 모델의 한계를 해소하고 온디바이스 환경에서 AI를 실현하고 있는 팀”이라고 말했다. 이어 “네이버 D2SF는 AI 최적화·경량화 기업 노타(NOTA) 등 새로운 디바이스 환경에 필요한 핵심 기술을 선제적으로 발굴해왔고, 앞으로도 적극적인 투자에 나설 것”이라고 덧붙였다.
네이버 D2SF가 온디바이스 AI 스타트업 트레이스위브 에 신규 투자하며 시드 라운드에 참여했습니다.
업계에서는 초기 스타트업 투자를 통한 신기술 발굴이 중장기 기술 경쟁력 강화로 이어질 것으로 보고 있습니다. 이번 투자를 통해 트레이스위브는 인재 확보 및 비즈니스 확대에 적극 나설 계획으로, 전체 30억원 규모의 자금을 조달하며 약 300억원의 기업가치를 인정받았다.