일부 로펌 AI 구독 중단…대만 변호사 ‘숙련도 격차’ 지목

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린상룬은 특정 법률 문서와 분석 단계에서 생성형 AI를 활용하면 작업 속도가 10~30배 빨라졌다고 주장했다. 구성원 간 숙련도와 문서 검토·인계 방식이 조직 전체 생산성에 영향을 준다는 설명이다. 대만의 한 변호사가 생성형 AI로 특정 법률 문서와 분석 작업의 속도가 기존 인력만으로 할 때보다 10~30배 빨라졌다고 주장했다. 린상룬은 자신의 회사가 대만의 개인 변호사와 로펌, 기업 법무팀의 생성형 AI 도입을 지원해 왔다고 밝혔다. 소장 작성과 계약 검토, 내용증명 초안 작성, 법령·판결 검색 등이 그가 든 활용 분야다. 로펌 전체의 사건 처리 속도나 업계 평균을 측정한 결과는 아니다. 모델의 한계를 이해하고 요청을 설계하는 사람은 활용할 만한 초안을 얻지만, 그렇지 않은 사람은 결과물의 오류를 도구 자체의 문제로 받아들일 수 있다는 설명이다.

법령이나 판결 인용이 어긋나면 일부 사용자는 AI 도구가 실용적이지 않다고 판단해 활용을 중단한다고 린상룬은 설명했다.

린상룬은 AI 도입이 실무진에서 시작해 아래에서 위로 업무 흐름을 바꾸는 점이 기존 조직 구조와 충돌한다고 분석했다. 그는 구성원 간 AI 활용에 대한 신뢰와 숙련도가 갖춰지고, 결과물을 같은 기준으로 검토해 다음 담당자에게 넘길 수 있어야 기술의 성과가 조직 전체의 이익으로 이어진다고 설명했다. 본 기사는 시장 데이터 및 차트 분석을 바탕으로 작성되었으며, 특정 종목에 대한 투자 권유가 아닙니다. 그는 현장에서 본 법률 AI 도입 사례를 바탕으로 개인의 활용 성과가 조직 차원의 생산성으로 이어지지 않는 문제를 짚었다.