비탈릭, AI 에이전트에 Tor·zkAPI 적용…응답 지연 감수

본문

비탈릭 부테린이 대화별 Tor 회선, zkAPI 결제, 가짜 트래픽과 로컬 모델을 결합한 AI 에이전트 설정을 공개했다. AI 에이전트가 외부 서비스에 보내는 요청에서 이용자 신원과 대화 내용의 노출을 줄이려는 실험이 공개됐다. 비탈릭 부테린은 대화마다 Tor 회선을 분리하고, 결제 정보와 프롬프트를 보호하는 설정을 자신의 에이전트에 적용했다. 대만 매체 체인뉴스 ABMedia는 부테린이 10월 16일 X에 이 설정을 소개했다고 보도했다. 부테린은 zkAPI와 Tor, 무작위 가짜 트래픽, 로컬 언어 모델을 OpenAI 호환 API 형식의 데몬으로 묶었다. 그는 도구가 쓸 만하지만 응답 속도가 느려지고 새 대화를 시작할 때 지연이 특히 두드러진다고 밝혔다. 각 대화에는 별도의 Tor 회선이 배정되고, 실제 요청은 무작위 가짜 트래픽에 섞여 전송된다.

외부 AI 서비스에 보내기 전에는 사용자가 선택한 로컬 모델로 프롬프트를 다시 작성하며, 부테린은 자신이 쓰는 모델로 qwen3.8-flash-next를 언급했다.

관련 코드는 정식 배포판이 아닌 개발 브랜치에 있으며, 설명 문서에는 Tor 대화 격리와 프롬프트 재작성, 제한된 가짜 트래픽이 추가됐지만 정식 배포 설정과 증명 키는 아직 마련되지 않았다고 적혀 있다. 이더리움 재단은 10월 1일 API 결제 기술 zkAPI를 소개하며, 같은 IP 주소로 요청을 보내면 게이트웨이가 이용 패턴을 파악할 수 있고 프롬프트 내용도 신원을 드러낼 수 있다고 설명했다. 재단은 대응책으로 Tor 연결과 세션별 새 회선, 로컬 모델을 제시했다. AI 서비스 제공자와 Tor 진입 노드가 공모해 패킷 전송 시점을 조작하면 보호 효과가 약해질 수 있다는 것이다.