엔비디아보다 빠르고 효율적?…오픈AI, 자체 AI칩 '할라피뇨' 성능 공개

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[디지털투데이 AI리포터] 오픈AI가 자체 인공지능(AI) 추론칩 '할라피뇨'의 성능을 공개하며 AI 응답 속도와 전력 효율을 동시에 높였다고 밝혔다.25일(이하 현지시간) IT매체 더 버지에 따르면, 오픈AI는 블로그 게시물과 기자 브리핑을 통해 할라피뇨가 기존 경쟁 시스템보다 더 효율적으로 작업을 처리하면서도 더 빠르게 응답할 수 있다고 설명했다.할라피뇨는 오픈AI가 6월 처음 공개한 주문형 반도체다. 브로드컴(Broadcom)과 협력해 개발한 주문형 반도체(ASIC)로, 학습이 완료된 AI 모델을 실제 서비스에서 구동하는 추론 25일(이하 현지시간) IT매체 더 버지에 따르면, 오픈AI는 블로그 게시물과 기자 브리핑을 통해 할라피뇨가 기존 경쟁 시스템보다 더 효율적으로 작업을 처리하면서도 더 빠르게 응답할 수 있다고 설명했다.

브로드컴(Broadcom)과 협력해 개발한 주문형 반도체(ASIC)로, 학습이 완료된 AI 모델을 실제 서비스에서 구동하는 추론 작업에 최적화됐다. 생성형 AI 시장의 경쟁이 학습 성능뿐 아니라 실제 서비스의 응답 속도와 운영 비용으로 확대되는 가운데, 이번 발표는 오픈AI의 하드웨어 내재화 전략과 맞물린 행보로 풀이된다. 리처드 호(Richard Ho) 오픈AI 하드웨어 부문 부사장은 기자들과 만난 자리에서 할라피뇨가 "두 가지 장점을 모두 갖췄다"라고 말했다. 성능 평가는 추론 벤치마크 플랫폼 인퍼런스X를 활용해 진행됐다. 오픈AI는 GPT-OSS 120B, 딥시크 R1, 키미 K2.5 1T 등 3개 모델을 대상으로 할라피뇨와 엔비디아의 GB200·GB300 기반 시스템을 비교했다. 리처드 호는 이러한 성능 향상이 사용자 입장에서는 "더 빠른 응답, 더 민감하게 반응하는 에이전트, 수요가 커져도 더 안정적인 접근"으로 이어질 수 있다고 말했다.

자체 추론칩을 여러 세대로 확대하면서도 엔비디아 등 외부 반도체 파트너의 가속기를 함께 활용하는 구조가 오픈AI의 중장기 하드웨어 전략으로 자리 잡을 전망이다.