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구글 딥마인드, '이브 온라인' 장기 기억 실험…인간 상호작용이 핵심

제목 연관성·주요 수치·시장 영향·향후 전망을 기준으로 핵심 문장을 선별한 요약 브리핑입니다.

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핵심 포인트

  • [디지털투데이 AI리포터] 구글 딥마인드가 우주 MMORPG '이브 온라인' 세계를 활용해 장기간 학습하고 기억하며 인간과 상호작용하는 AI 연구에 나섰다.
  • 24일(현지시간) 온라인 매체 기가진에 따르면 딥마인드는 개발사 펜리스 크리에이션스와의 연구 협력을 통해 20년 넘게 유지된 게임 세계를 AI 실험 환경으로 활용하는 구체적 방안을 공개했다.딥마인드는 2010년 설립 이후 게임을 AI 연구에 활용해 왔다.
  • 화면의 픽셀만 보고 아타리 2600용 게임 49종을 학습한 DQN을 시작으로, 바둑 AI 알파고, 체스·쇼기·바둑을 같은 구 딥마인드는 2010년 설립 이후 게임을 AI 연구에 활용해 왔다.
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[디지털투데이 AI리포터] 구글 딥마인드가 우주 MMORPG '이브 온라인' 세계를 활용해 장기간 학습하고 기억하며 인간과 상호작용하는 AI 연구에 나섰다. 24일(현지시간) 온라인 매체 기가진에 따르면 딥마인드는 개발사 펜리스 크리에이션스와의 연구 협력을 통해 20년 넘게 유지된 게임 세계를 AI 실험 환경으로 활용하는 구체적 방안을 공개했다.딥마인드는 2010년 설립 이후 게임을 AI 연구에 활용해 왔다. 화면의 픽셀만 보고 아타리 2600용 게임 49종을 학습한 DQN을 시작으로, 바둑 AI 알파고, 체스·쇼기·바둑을 같은 구 딥마인드는 2010년 설립 이후 게임을 AI 연구에 활용해 왔다. 화면의 픽셀만 보고 아타리 2600용 게임 49종을 학습한 DQN을 시작으로, 바둑 AI 알파고, 체스·쇼기·바둑을 같은 구조로 학습한 알파제로, '스타크래프트 II'에서 그랜드마스터 수준에 도달한 알파스타 등을 개발했다.

이브 온라인이 연구 대상으로 주목받는 이유는 세계가 쉽게 리셋되지 않기 때문이다. 2003년 서비스를 시작한 이 게임은 다수의 이용자가 하나의 우주를 공유하며 경제, 자원 부족, 기업과 동맹의 협력과 대립, 외교를 장기간 축적해 왔다. 딥마인드는 이 환경에서 지속 학습, 기억, 장기 계획, 다수 상대와의 협력·경쟁·협상 능력을 중점적으로 연구할 계획이다. 연구는 우선 로컬 서버에서 구동되는 오프라인 버전의 이브 온라인으로 시작한다. 초보자 지원 기능 '오라 가이던스'는 실제 '루키 헬프'의 질문과 답변을 바탕으로 신규 이용자가 게임 안에서 궁금증을 해결하도록 설계됐다.

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