2.3% 오류율 기록한 세일즈포스 음성 모델, 오픈웨이트 1위
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핵심 포인트
- 세일즈포스는 가중치를 내려받아 자체 인프라에서 운용할 수 있는 모델로 소개했다.
- 세일즈포스(Salesforce·$CRM)가 12일(현지시간) 음성 전사 모델 SOV-Transcribe-1을 공개했다.
- 모델은 영어 단어 오류율 2.3%를 기록해 당시 평가 대상 44개 모델 중 7위, 오픈웨이트 모델 중 1위에 올랐다.
본문
세일즈포스는 가중치를 내려받아 자체 인프라에서 운용할 수 있는 모델로 소개했다. 세일즈포스(Salesforce·$CRM)가 12일(현지시간) 음성 전사 모델 SOV-Transcribe-1을 공개했다. 모델은 영어 단어 오류율 2.3%를 기록해 당시 평가 대상 44개 모델 중 7위, 오픈웨이트 모델 중 1위에 올랐다. 세일즈포스는 공식 기술 소개문에서 이 모델을 비실시간 음성 인식용으로 소개했다. 모델 가중치는 허깅페이스(Hugging Face)에 공개돼 이용자가 내려받아 자체 인프라에서 실행할 수 있다. Artificial Analysis의 AA-WER 평가는 음성 에이전트 대화인 AA-AgentTalk, 유럽의회 발언을 담은 VoxPopuli, 기업 실적발표 통화인 Earnings22 등 약 8시간의 영어 음성으로 이뤄졌다.
SOV-Transcribe-1의 오류율은 Earnings22에서 4.1%, VoxPopuli에서 1.5%, AA-AgentTalk에서 1.8%였다.
모델의 전체 매개변수는 266억개이며, 작동 중 활성화되는 매개변수는 46억개다. 비교 대상으로 제시된 미스트랄 AI(Mistral AI)의 Voxtral Small과 엔비디아($NVDA)의 Nemotron 3.5 Transcribe는 같은 지표에서 각각 약 2.8%를 기록했다. 이 수치는 음성 길이를 처리 시간으로 나눈 값으로, 다른 모델보다 60배 빠르다는 뜻은 아니다. 이번 점수는 녹음된 영어 음성에 대한 비실시간 평가 결과로, 실시간 음성 서비스의 성능을 뜻하지 않는다. 본 기사는 시장 데이터 및 차트 분석을 바탕으로 작성되었으며, 특정 종목에 대한 투자 권유가 아닙니다.