Liquid AI, 노트북에서 실행되도록 제작된 24B 매개변수 모델인 LFM2.5-24B-A2B 출시
제목 연관성·주요 수치·시장 영향·향후 전망을 기준으로 핵심 문장을 선별한 요약 브리핑입니다.
핵심 포인트
- Liquid AI는 2B 활성 매개변수를 사용하는 개방형 24B 모델인 LFM2.5-24B-A2B를 출시하여 Apple의 M5 Max에서 초당 184개의 토큰을 기록합니다.
- MIT 스핀오프의 가장 큰 LFM2.5 모델은 토큰당 20억 개의 매개변수만 활성화하며 에이전트 작업에서 더 큰 경쟁자와 보조를 맞춘다고 주장됩니다.
- Liquid AI는 회사가 더 큰 경쟁업체와 맞설 수 있다고 말하는 240억 개의 매개변수를 갖춘 개방형 모델인 LFM2.5-24B-A2B를 출시했습니다.
본문
Liquid AI는 2B 활성 매개변수를 사용하는 개방형 24B 모델인 LFM2.5-24B-A2B를 출시하여 Apple의 M5 Max에서 초당 184개의 토큰을 기록합니다. MIT 스핀오프의 가장 큰 LFM2.5 모델은 토큰당 20억 개의 매개변수만 활성화하며 에이전트 작업에서 더 큰 경쟁자와 보조를 맞춘다고 주장됩니다. Liquid AI는 회사가 더 큰 경쟁업체와 맞설 수 있다고 말하는 240억 개의 매개변수를 갖춘 개방형 모델인 LFM2.5-24B-A2B를 출시했습니다. 이 모델은 2026년 10월 13일에 출시되었으며 Hugging Face에서 볼 수 있습니다. 또한 Liquid AI가 한 가지 목표를 목표로 1년을 보낸 시리즈도 마무리됩니다. 바로 먼 데이터 센터가 아닌 소비자 하드웨어에서 로컬로 유능한 AI를 실행할 수 있도록 하는 것입니다.
LFM2.5-24B-A2B는 총 240억 개의 매개변수를 보유하지만 토큰당 20억 개만 활성화합니다. Liquid AI는 이 모델이 Apple의 M5 Max 칩에서 초당 최대 184개의 토큰에 도달한다고 말합니다. Liquid AI에 따르면 LFM2.5-24B-A2B는 Qwen3.6-35B-A3B를 포함한 대형 모델과 비교하여 측정했을 때 에이전트 및 도구 사용 벤치마크 8개 중 5개에서 선두 또는 동점을 기록했습니다. 이는 Liquid AI의 첫 번째 240억 매개변수 모델이 아닙니다. 이는 동일한 전체 크기와 활성 매개변수 수를 공유하는 LFM2-24B-A2B를 기반으로 구축되었습니다. 시리즈의 이전 2026 릴리스는 에지 에이전트 기능에 중점을 두었습니다. 즉, 클라우드에 전화하지 않고도 장치에서 작동할 수 있는 AI 도우미를 의미합니다.
Liquid AI의 모델은 고급 AI 기능을 민주화하여 소비자 장치에서 강력한 로컬 처리를 지원하고 클라우드 인프라에 대한 의존도를 줄입니다. Liquid AI가 노트북에서 실행되도록 제작된 24B 매개변수 모델인 LFM2.5-24B-A2B를 출시한 포스트는 Crypto Briefing에 처음 등장했습니다.