카카오, 세계 3대 컴퓨터 비전 학회서 AI영상 기술 발표

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유럽컴퓨터비전학회 2026에서 AI 영상 생성 연산 비용 대폭 줄이는 적응형 토큰화 기술 ‘KATok’ 공개 카카오는 컴퓨터 비전 분야 국제 학회 ‘ECCV(European Conference on Computer Vision, 유럽 컴퓨터 비전 학회) 2026’에서 AI 영상 생성 모델의 난제로 꼽혀 온 방대한 연산량과 높은 계산 비용 문제를 해결하기 위한 신기술을 발표한다고 밝혔다. ECCV는 CVPR(컴퓨터 비전 및 패턴 인식 학회), ICCV(국제 컴퓨터 비전 학회)와 함께 세계 3대 컴퓨터 비전 학회로, 올해는 오는 12일까지 스웨덴에서 개최된다. 이번 연구를 주도한 카카오 이연경 리서치 엔지니어가 현지시간 10일 오후 Poster Session 2에서 직접 논문을 발표한다. 카카오는 영상의 시공간적 복잡도에 따라 연산에 필요한 토큰 수를 AI가 스스로 판단해 조절하는 적응형 토큰화 기술인 ‘KATok’을 연구했다.

움직임이 크고 정보량이 많은 복잡한 장면에는 더 많은 토큰을 배분하고, 반대로 정적이거나 단순한 영역에서는 중복 토큰을 제거하는 방식이다. 사람이 일일이 토큰 수를 지정하지 않아도 AI가 영상 내용에 맞춰 필요한 연산량을 스스로 결정해 자원을 훨씬 효율적으로 배분할 수 있다. 카카오는 앞으로 KATok 기술을 고도화해 한층 더 높은 해상도와 장시간 비디오 생성 환경으로 적용 범위를 넓혀갈 계획이다. 최동진 카카오 어플라이드 AI 모델 성과리더는 “고해상·장시간 영상처럼 연산량이 급증하는 환경일수록 KATok의 적응형 토큰화 기술이 발휘하는 연산 절감 효과는 더욱 커질 것”이라며 “향후 다양한 AI 비디오 생성 모델과의 범용성을 검증해, 연산량은 줄이면서도 뛰어난 화질을 유지하는 대규모 비디오 생성의 핵심 기반 기술로 발전시켜 나가겠다”고 말했다. 카카오는 ECCV 2026에서 영상 생성 속도를 약 3.2배 향상하는 적응형 토큰화 기술을 발표했습니다.

업계에서는 연산 절감 기술이 향후 대규모 비디오 생성 모델의 핵심 기반으로 자리 잡을 것이라는 전망이 나옵니다. 카카오는 국제 학회 ‘ECCV 2026’에서 AI 영상 생성 모델의 연산량과 계산 비용 문제를 해결하기 위한 적응형 토큰화 기술인 ‘KATok’을 발표한다고 밝혔다. 카카오는 KATok 기술을 고도화해 고해상도와 장시간 비디오 생성에 적용할 계획이며, 다양한 AI 비디오 생성 모델과의 범용성도 검증할 예정이다.