엔비디아, 상호상관 연산 460배 개선 결과 공개
제목 연관성·주요 수치·시장 영향·향후 전망을 기준으로 핵심 문장을 선별한 요약 브리핑입니다.
핵심 포인트
- 엔비디아는 cuPhoton의 xCorr 처리 시간이 x86 CPU에서 3만1993초, GPU에서 69초였다고 밝혔다.
- 제품 페이지의 64개 GPU 구성은 xDataReader 처리량 설명에 제시됐다.
- 엔비디아(NVIDIA·$NVDA)가 과학 데이터 처리 도구 cuPhoton의 상호상관 연산을 x86 중앙처리장치(CPU)보다 460배 빠르게 수행했다는 자체 시험 결과를 공개했다.
본문
엔비디아는 cuPhoton의 xCorr 처리 시간이 x86 CPU에서 3만1993초, GPU에서 69초였다고 밝혔다. 제품 페이지의 64개 GPU 구성은 xDataReader 처리량 설명에 제시됐다. 엔비디아(NVIDIA·$NVDA)가 과학 데이터 처리 도구 cuPhoton의 상호상관 연산을 x86 중앙처리장치(CPU)보다 460배 빠르게 수행했다는 자체 시험 결과를 공개했다. 엔비디아는 제품 페이지에서 xCorr의 처리 시간이 x86 CPU 기준 3만1993초에서 GPU 기준 69초로 줄었다고 밝혔다. 제품 페이지에 함께 등장하는 64개 GB200 NVL72 GPU 분산 시스템은 xDataReader 처리량 설명에 붙은 구성이다. xCorr 시험의 구체적인 GPU 배치와 기준 CPU 모델, 반복 측정 조건은 공개 설명에 나오지 않는다.
대조한 엔비디아 공개 자료와 cuPhoton 사용자 가이드에서는 cuPhoton으로 EHT 관측 자료를 처리해 블랙홀 이미지를 복원한 사례를 찾지 못했다.
엔비디아는 2017년 EHT 관측과 관련해 하와이 SMA 자료를 다른 관측소 자료와 호환되는 형식으로 바꾸는 데 GPU 4개를 썼다고 소개했다. 엔비디아의 10월 7일 기술 블로그는 루빈 천문대(Rubin Observatory)가 밤새 최대 20TB의 영상 데이터를 생산한다고 소개했다. ‘10TB를 70초에 처리했다’는 수치는 확인한 공개 자료에서 찾지 못했다. 기술 블로그가 언급한 60~120초는 탐지 후보를 분류하는 데 주어진 시간으로, 10TB 데이터 전체의 처리 시간을 뜻하지 않는다. 본 기사는 시장 데이터 및 차트 분석을 바탕으로 작성되었으며, 특정 종목에 대한 투자 권유가 아닙니다.