AI 데이터센터 매출 4조9000억달러 부족 추산, 가트너
제목 연관성·주요 수치·시장 영향·향후 전망을 기준으로 핵심 문장을 선별한 요약 브리핑입니다.
핵심 포인트
- 가트너는 AI 데이터센터가 2030년까지 투자비 회수에 필요한 누적 매출 8조5000억 달러 가운데 최대 3조6000억 달러만 벌 것으로 추산했다.
- AI 데이터센터가 투자비를 회수하려면 2030년까지 누적 매출 8조5000억 달러(약 1경1271조원)가 필요하지만, 같은 설비에서 나올 AI 매출은 최대 3조6000억 달러(약 4774조원)에 그칠 것으로 추산됐다.
- 가트너(Gartner)는 최근 공개한 보도자료에서 이같이 밝혔다고 포천이 21일(현지시간) 보도했다.
본문
가트너는 AI 데이터센터가 2030년까지 투자비 회수에 필요한 누적 매출 8조5000억 달러 가운데 최대 3조6000억 달러만 벌 것으로 추산했다. AI 데이터센터가 투자비를 회수하려면 2030년까지 누적 매출 8조5000억 달러(약 1경1271조원)가 필요하지만, 같은 설비에서 나올 AI 매출은 최대 3조6000억 달러(약 4774조원)에 그칠 것으로 추산됐다. 가트너(Gartner)는 최근 공개한 보도자료에서 이같이 밝혔다고 포천이 21일(현지시간) 보도했다. 8조5000억 달러는 발표된 자본지출과 금융비용을 충당하면서 투하자본수익률(ROIC) 12%를 확보한다는 전제로 산출한 금액이다. 가트너는 2025년부터 2030년까지 전 세계 AI 자본지출 누계가 7조5000억 달러(약 9945조원)에 이르고, 연간 지출은 2030년께 2조 달러(약 2652조원)에 가까워져 전 세계 GDP의 1%를 넘는다고 봤다.
가트너의 윌 소머(Will Sommer)는 보도자료에서 "2026년 AI 사업자들은 약 1조 달러를 AI 인프라에 쓸 것으로 예상되며, 2027년부터 2030년까지 6조 달러를 추가로 투자할 것으로 전망된다"며 "그러나 이 기간 기업과 소비자의 AI 매출은 계획된 AI 자본지출 전체에 수익을 내기에 충분하지 않을 것으로 분석된다"고 밝혔다. 1조 달러는 약 1326조원, 6조 달러는 약 7956조원이다. 가트너는 AI 소프트웨어·서비스·소비자 제품 매출이 2030년까지 4조4000억 달러(약 5834조원)에 이를 것으로 봤다. 가트너는 AI 사업자들이 현재 속도로 투자를 이어갈 경우 3조5000억 달러(약 4641조원) 이상의 AI 인프라 투자가 2030년 말까지 손상처리(장부가 하향)될 수 있다고 밝혔다.
BOMA는 2026년 시장 조사에서 데이터센터가 2025년 민간 사무실 건설의 약 46%(412억 달러, 약 5조4631억원)를 차지했다고 밝혔다.
본지는 앞서 빅테크의 AI 약정 3조 달러가 장부 밖 부담으로 커졌다고 전한 바 있다 . 가트너는 제품 담당자들이 2030년까지 AI 공급망이 상당히 집중될 것을 전제로 제품을 설계해야 한다고 조언했다.