7조6000억달러 AI 투자 시나리오…회수 속도 변수

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인공지능(AI) 인프라 투자 규모가 2026~2031년 누적 7조6000억달러(약 1경176조원)에 이를 수 있다는 추정이 나왔다. 다만 투자 확대가 생산성과 경제성장으로 이어지는 속도에는 시간이 필요하다는 평가다.골드만삭스는 9월 8일 공개한... 골드만삭스가 2026~2031년 AI 인프라 투자 규모를 누적 7조6000억달러로 추정했다. 현재 AI 투자의 미국 GDP 성장률 기여도는 약 0.1%포인트로 평가했다. 현재 AI 투자가 미국 국내총생산(GDP) 성장률에 기여하는 정도는 약 0.1%포인트라고 밝혔다. 골드만삭스 글로벌 인스티튜트는 5월 분석에서 컴퓨팅 장비와 데이터센터, 전력 인프라를 포함한 AI 자본지출이 2026년부터 2031년까지 누적 약 7조6000억달러에 이를 수 있다고 제시했다.

AI 칩 교체 주기가 짧아지거나 데이터센터의 전력 밀도와 냉각 설비 비용이 높아지면 필요한 자본이 늘어날 수 있고, 칩 사용 기간이 길어지거나 아키텍처가 바뀌면 전체 투자 규모가 낮아질 수 있다는 분석이다.

기준 시나리오에서는 AI 자본지출이 2026년 연간 7650억달러(약 1024조원)에서 2031년 1조6000억달러(약 2142조원)로 늘어난다. 골드만삭스는 이 수치가 AI 수요를 직접 예측한 결과가 아니라 현재의 칩 판매 전망을 바탕으로 컴퓨팅·데이터센터·전력 인프라에 필요한 자본 규모를 계산한 것이라고 설명했다. 골드만삭스 분석은 특정 기업의 확정 투자 계획을 제시한 것이 아니라, 현재 수요와 비용 구조가 이어진다는 전제 아래 필요한 자본 규모를 추산한 것이다. AI 인프라 투자 확대가 관련 기업의 실적이나 주가로 곧바로 이어진다고 단정할 근거는 제시되지 않았다. AI 투자의 최종 규모와 회수 속도는 기업 도입과 생산성 개선이 실제로 얼마나 확산되는지에 따라 달라질 수 있다.