160ms·U=1 평균 오류율 5.76%…한국어 FLEURS 7.52%
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핵심 포인트
- 넷이즈 유다오 연구진의 모델은 영어·중국어 평가셋 13개에서 평균 오류율 5.76%를 기록했다.
- 넷이즈 유다오(NetEase Youdao) 연구진이 스트리밍 음성인식 모델 ‘Confucius4-R2T2’를 공개했다.
- 160ms 청크·U=1 설정에서 영어·중국어 평가셋 13개의 평균 오류율은 5.76%였다.
본문
넷이즈 유다오 연구진의 모델은 영어·중국어 평가셋 13개에서 평균 오류율 5.76%를 기록했다. 넷이즈 유다오(NetEase Youdao) 연구진이 스트리밍 음성인식 모델 ‘Confucius4-R2T2’를 공개했다. 160ms 청크·U=1 설정에서 영어·중국어 평가셋 13개의 평균 오류율은 5.76%였다. 영어에는 단어 오류율(WER), 중국어에는 문자 오류율(CER)을 적용했으며, 두 언어의 단어와 글자 오류를 한데 합산한 비율은 아니다. 한국어 FLEURS 한 평가셋의 문자 오류율은 같은 160ms·U=1 조건에서 7.52%였다. 본지가 앞서 다룬 엔비디아의 한국어 음성 전사 모델은 녹음 파일을 입력받는 방식 이어서 실시간 스트리밍 모델인 R2T2와 직접 비교하기 어렵다. 연구진은 중국어·영어 음성 약 1500시간을 추가 학습에 사용했다. 같은 160ms 간격에서 기반 모델의 평균 오류율은 21.01%였다.
R2T2는 인식 품질을 우선하는 U=1 설정에서 5.76%, 지연을 우선하는 U=0 설정에서 6.40%를 기록했다. 기반 모델은 2초·U=5 설정에서 5.25%, 음성을 모두 받은 뒤 처리하는 오프라인 설정에서 5.15%를 기록했다. 논문은 추가 학습에 사용한 약 1500시간의 음성을 비공개 독점 데이터(proprietary)로 설명했다. 본 기사는 시장 데이터 및 차트 분석을 바탕으로 작성되었으며, 특정 종목에 대한 투자 권유가 아닙니다.