구글 딥마인드, 질병 원인 찾는 AI '알파게놈 2' 공개

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DNA 변이가 세포 유형과 상태에 따라 미치는 영향을 예측하는 구글 딥마인드의 AI 모델 알파게놈 2가 공개됐다. 68개 조직의 1억개 이상 세포 프로필을 학습해 기존 모델보다 유전자 발현 변화와 질병 관련 변이를 정밀하게 분석한다. [디지털투데이 유승아 인턴기자] 구글 딥마인드가 DNA 변이가 세포 유형과 상태에 따라 어떤 영향을 미치는지 예측하는 유전체 인공지능(AI) 모델 '알파게놈 2'를 공개했다. 11일(이하 현지시간) 구글에 따르면, 알파게놈 2는 지난해 공개된 유전체 예측 AI 모델 알파게놈의 후속작이다. 알파게놈 2는 이러한 차이를 반영해 개별 세포 유형과 생물학적 상태에 따른 유전적 변이의 영향을 예측하도록 설계됐다. 회사에 따르면 알파게놈 2는 기존 최고 성능 모델보다 세포 내 유전자 발현을 변화시킬 수 있는 유전적 변이를 거의 2배 더 많이 식별했다.

연구진은 알파게놈 2가 별도의 재학습 없이도 새로운 세포 유형과 생물학적 상태를 예측할 수 있었다고 밝혔다.

프로젝트에 참여한 구글 딥마인드 연구과학자 애덤 가요소(Adam Gayoso)는 이번 성과의 핵심을 "인간 유전학과 세포생물학을 연결한 것"이라고 설명했다. 구글 딥마인드 유전체학 책임자 지가 아브섹(Žiga Avsec)도 특정 질병의 치료법을 개발하려면 세포 수준의 정밀한 분석이 중요하다고 강조했다. 딥마인드는 세포 상태별 데이터를 추가로 확보해 유전체 모델을 개선하고 있으며, 향후 여러 종의 데이터를 함께 학습하는 방안도 검토하고 있다. 구글을 비롯한 AI 연구기업들이 과학·의학 분야의 난제를 해결하기 위해 AI 활용을 확대하는 가운데, 딥마인드의 이번 모델도 관련 연구의 진전으로 주목된다.

이 모델은 같은 유전적 변이라도 세포별로 다르게 나타나는 영향을 정밀하게 분석해 질병의 원인을 밝히고 새로운 치료법을 찾는 데 도움을 줄 것으로 기대된다.11일(이하 현지시간) 구글에 따르면, 알파게놈 2는 지난해 공개된 유전체 예측 AI 모델 알파게놈의 후속작이다.