정답률 45%서 84.7%로…AWS로 진화한 미래에셋증권 AI 검색

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미래에셋증권이 아마존웹서비스(AWS)의 관리형 인공지능(AI)·데이터 서비스를 활용해 금융상품 지식 검색의 정답률을 84.7%까지 높였다. 금융상품 문서와 사내 데이터를 관계와 맥락에 따라 연결하고 답변의 출처와 유효 시점을 추적하는 구조를 구축한 결과다. 이우람 미래에셋증권 AI 엔지니어링(Engineering) 본부 수석은 27일 서울 중구 대한상공회의소에서 열린 'AWS 파이낸셜 서비스 포럼'에서 "AWS 관리형 서비스가 없었다면 이 프로젝트는 불가능했을 것"이라며 "빠르게 기술을 검증할 수 있었고 확장성도 확보했다"고 말했다. 미래에셋증권은 생성형 AI가 관련 문장을 찾는 데 그치지 않고 금융상품 간 관계와 업무상 의미까지 파악하도록 온톨로지와 지식 그래프를 적용했다. 미래에셋증권의 시험에서 데이터베이스 구조만 AI에 제공했을 때 정답률은 45%였다.

용어 치환 규칙과 실무자의 업무 지식을 담은 시맨틱 레이어를 적용했을 때는 65%, RDB와 지식 그래프, 시점별 근거를 모두 결합했을 때는 84.7%를 기록했다. 미래에셋증권은 '미국 국채'라는 표현을 내부 분류인 '해외 채권'으로 바꾸는 식으로 이용자의 질문과 사내 데이터를 연결했다. 이 수석은 "어떤 모델을 쓰느냐보다 그 모델이 어떤 데이터를 참조하느냐가 AI 프로젝트의 성패를 가른다"며 "금융에서는 권한과 근거, 출처를 토대로 답변을 설명할 수 있어야 한다"고 말했다. 미래에셋증권은 다음달 임직원에게 서비스를 먼저 공개하고 내년 고객 대상으로 확대한다.이우람 미래에셋증권 AI 엔지니어링(Engineering) 본부 수석은 27일 서울 중구 대한상공회의소에서 열린 'AWS 파이낸셜 서비스 포럼'에서 "AWS 관리형 서비스가 없었다면 이 프로젝트는