Nous Research, 중국 AI 선전을 줄이기 위해 제작된 사후 학습 모델인 Arete-27B 공개
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핵심 포인트
- Nous Research는 벤치마크 성능을 유지하면서 선전 비율을 22%에서 1%로 줄인 미세 조정된 Qwen 모델인 Arete-27B를 출시했습니다.
- Nous Research는 선전 비율을 22%에서 1%로 낮추기 위해 Qwen 기본 모델을 미세 조정하여 그 결과를 고전 그리스 미덕 개념의 이름을 따서 명명했습니다.
- Nous Research는 Qwen 기반을 기반으로 구축된 미세 조정된 언어 모델인 Arete-27B를 출시했습니다.
본문
Nous Research는 벤치마크 성능을 유지하면서 선전 비율을 22%에서 1%로 줄인 미세 조정된 Qwen 모델인 Arete-27B를 출시했습니다. Nous Research는 선전 비율을 22%에서 1%로 낮추기 위해 Qwen 기본 모델을 미세 조정하여 그 결과를 고전 그리스 미덕 개념의 이름을 따서 명명했습니다. Nous Research는 Qwen 기반을 기반으로 구축된 미세 조정된 언어 모델인 Arete-27B를 출시했습니다. 이 모델은 중국 교육 기반에 서구 가치를 강화하려는 노력의 일환입니다. 헤드라인 결과: 선전 비율이 22%에서 1%로 감소했으며 일반적인 성능에는 큰 손실이 없었습니다. 그리스어로 ἀρετή로 쓰여진 Arete는 우수성과 미덕, 특히 무언가의 가장 높은 잠재력을 완전히 실현한다는 고전적인 개념입니다.
그들은 또한 중국 데이터에 대한 사전 훈련 중에 측정 가능한 이데올로기적 경향을 가지고 있는데, 여기서 선전 비율 수치가 22%입니다. Nous는 이러한 경향을 조정하기 위해 모델의 초기 훈련 실행 후에 발생하는 감독된 미세 조정 및 강화 학습 단계에 대한 기술 용어인 사후 훈련을 적용했습니다. 회사에서는 이를 프로세스 가치 정렬이라고 부르지만 여기서 구체적인 방향은 분명합니다. 즉, 중국 정부의 주장과 일치하는 출력을 줄이고 이를 서구 자유주의 규범으로 이동시키는 것입니다. Nous Research는 더 제한적인 상업적 대안에 비해 지침 준수 품질과 거부 감소를 위해 오픈 소스 커뮤니티에서 추종자를 구축한 Hermes 시리즈 개방형 모델로 가장 잘 알려져 있습니다. Nous Research는 2025년 4월에 시리즈 A에서 5천만 달러를 모금했으며 이어서 9천만 달러의 자금 조달 라운드가 보고되었습니다.
Arete-27B의 출시는 다양한 이념적 관점을 장려하고 편향된 결과를 줄임으로써 글로벌 AI 개발에 영향을 미칠 수 있습니다. Nous Research가 중국 AI 선전을 줄이기 위해 제작된 사후 훈련 모델인 Arete-27B를 공개한 포스트가 Crypto Briefing에 처음 등장했습니다.