젠슨 황 "AI 수요 강력하다"…데이터센터 가동 단축·GPU 담보가치 강조

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젠슨 황은 강력한 AI 수요를 바탕으로 데이터센터 가동 준비 기간을 줄이고 GPU의 장기 잔존가치를 활용해 인프라 투자 자금 부담을 낮출 수 있다고 주장했다. AI 인프라 투자에 따른 자금 부담을 줄이려면 데이터센터의 수익 창출 시점을 앞당기고 GPU의 장기적인 자산가치를 활용해야 한다는 주장이 나왔다. 강력한 AI 수요를 바탕으로 공급망과 금융 조달의 병목을 풀 수 있다는 진단이다. 10월 21일(현지시간) 야후 파이낸스 인터뷰에서 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 AI 데이터센터 구축 과정의 대기 기간을 줄이면 고객사의 자금 조달이 한층 쉬워질 것이라고 말했다. 수요가 있으면 모든 문제를 해결할 수 있다"며 AI 수요에 대한 자신감을 드러냈다. 황은 1기가와트 규모 데이터센터에 약 500억 달러가 들어가며, 기술 부품을 출하하고 제조업체를 거쳐 컴퓨터가 현장에 도착한 뒤에도 실제 가동까지 4~6개월이 걸릴 수 있다고 설명했다.

그는 사전 작업을 통해 현장 가동 준비 기간을 단축하면 매출 발생 시점을 앞당기고 유휴 자금을 줄일 수 있다고 설명했다. AI 클라우드 사업자들이 장비를 받은 뒤 수익을 내기까지 필요한 자금 규모가 크다는 점에서, 구축 속도를 높이는 일이 중요하다는 평가다. 차세대 베라 루빈의 활용 기간도 7~8년 수준이 될 수 있다고 예상하면서, 지속적인 소프트웨어 개선과 쿠다 생태계를 그 근거로 들었다. 황은 공급 제약이 웨이퍼와 첨단 패키징, 고대역폭 메모리, 실리콘 포토닉스, 연결 부품 등으로 옮겨 왔으며, 이런 병목이 앞으로도 수년간 이어질 수 있다고 전망했다. 세계 각지에서 AI 공장 구축이 늘면서 전력뿐 아니라 부지와 건물 확보, 발전설비 인도, 전력망 연결, 건설 인력도 제약 요인이 되고 있다고 설명했다. 인프라 구축을 뒷받침하려면 자본시장과 다양한 금융 수단의 역할이 필요하며, 고객이 투자를 위한 자금을 더 쉽게 조달하도록 도와야 한다고 강조했다.