Goldman Sachs는 AI가 미국 근로자의 9%를 일시적으로 대체할 수 있다고 추정합니다.

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골드만삭스는 AI가 생산성이 15% 증가하면 일시적으로 미국 근로자의 약 9%, 즉 최대 1,500만 명을 대체할 수 있다고 추정합니다. Marcus, Goldman Sachs/Wikimedia Commons(공개 도메인) 은행 연구원들은 추정치를 15%의 생산성 향상으로 연결하고 새로운 일자리가 등장함에 따라 이러한 혼란이 사라질 것으로 기대합니다. Goldman Sachs는 인공 지능이 미국 근로자의 약 9%를 일시적으로 일자리에서 몰아낼 수 있다고 생각합니다. Goldman Sachs Research는 인원수 기준으로 대략 10년 동안 최대 1,500만 명에 이를 것으로 예상합니다. 골드만삭스는 AI 도입으로 인해 미국 실업률이 최대 0.6%포인트 상승할 수 있다고 전망했다. 지난 80년 동안 미국 일자리 증가의 약 85%는 이전에는 존재하지 않았던 신기술에 의해 창출된 직업에서 나왔습니다.

Goldman은 생성 AI에서도 비슷한 패턴을 예상합니다. 은행은 이 기술이 완전히 채택되면 미국의 연간 노동 생산성을 약 1.5% 포인트 높일 수 있을 것으로 예상하고 있지만 그 효과는 직업 범주에 따라 크게 다를 수 있습니다. 작업자에게 가장 중요한 세부 사항은 중단의 형태입니다. 기업이 AI를 사용하여 하급 작업을 처리하면 미래의 고위 직원을 교육하는 파이프라인이 약해질 수 있습니다. 월별 수치가 10,000에서 15,000으로 증가하면 전환은 Goldman의 기본 사례보다 더 어려울 수 있습니다. AI가 주도하는 직업 대체는 노동 시장을 재편하여 전통적인 직업 경로에 도전하고 신속한 적응과 재교육을 필요로 할 수 있습니다. Goldman Sachs는 AI가 일시적으로 미국 근로자의 9%를 대체할 수 있다고 추정하는 게시물이 Crypto Briefing에 처음 등장했습니다.