검색 정확도 20% 개선 가능성…박스, 기업용 AI 엔진 공개
제목 연관성·주요 수치·시장 영향·향후 전망을 기준으로 핵심 문장을 선별한 요약 브리핑입니다.
핵심 포인트
- 박스가 엔비디아 네모트론을 적용한 기업용 AI 검색 엔진을 선보였다.
- 토큰 사용량 90% 감소와 질의 응답 속도 4배 향상도 잠재적 효과로 제시했다.
- 박스(Box·$BOX)가 엔비디아(NVIDIA·$NVDA) 네모트론 모델을 적용한 기업용 AI 검색 엔진을 공개했다.
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박스가 엔비디아 네모트론을 적용한 기업용 AI 검색 엔진을 선보였다. 토큰 사용량 90% 감소와 질의 응답 속도 4배 향상도 잠재적 효과로 제시했다. 박스(Box·$BOX)가 엔비디아(NVIDIA·$NVDA) 네모트론 모델을 적용한 기업용 AI 검색 엔진을 공개했다. 박스는 검색 정확도가 20% 개선되고 토큰 사용량은 90% 줄며 질의 응답 속도는 4배 빨라질 가능성을 제시했다. 박스는 5일 발표문에서 새 엔진 ‘Box Context Retrieval’을 공개했다고 밝혔다. 회사는 BoxWorks 2026에서 엔비디아와의 협력 확대 계획도 소개했다. 아론 레비(Aaron Levie) 박스 최고경영자는 “기업용 AI는 모델과 에이전트가 기업 고유의 맥락에 안전하게 접근할 때 잠재력을 온전히 발휘한다”고 말했다. 박스는 새로 추가되거나 수정된 콘텐츠를 AI 에이전트가 실시간으로 검색할 수 있도록 색인 속도와 지연 시간을 개선한다고 밝혔다.
박스 발표문은 검색 정확도 지표 ‘Recall@5’의 20% 개선 가능성을 제시했고, 토큰 사용량은 90% 줄며 질문에 답하는 속도는 4배 빨라질 수 있다고 밝혔다. 테크크런치는 카리 브리스키(Kari Briski) 엔비디아 생성형 AI 소프트웨어 부사장이 질의 오류가 20% 줄 것으로 예상했다고 전했다. 박스 발표문은 같은 수치를 Recall@5 검색 정확도 개선으로 설명했다. 이번 협력에는 검색 엔진 외에 AI 에이전트 실행을 위한 보안·거버넌스 확대도 포함됐다.