스마트폰 20대가 수업 채점…대형 AI 연산 검증은 아니었다

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캘리포니아대 샌디에이고캠퍼스 연구진은 수강생 75명 이상인 수업의 과제 제출 피크를 처리했다. 한곳에 모은 기기로 진행한 실험은 분산 네트워크의 대형 AI 처리 능력까지 입증하지는 않았다. 캘리포니아대 샌디에이고캠퍼스 연구진이 스마트폰 20대 클러스터로 수강생 75명 이상인 수업에서 과제 제출이 몰리는 시점의 채점 작업을 처리했다. 통제된 환경에서 특정 작업을 분산 처리한 실험으로, 전 세계에 흩어진 휴대전화가 대형 AI 데이터센터를 대신할 수 있음을 입증한 것은 아니다. 구글 리서치(Google Research)는 2026년 6월 12일 공개한 연구 소개 글에서 이 실험을 설명했다. 2025년 학술지 Sensors에 실린 연구는 스마트폰 5대와 단일 보드 컴퓨터 3대 등 8개 장치에서 사전 학습 모델의 이미지 처리 작업을 시험했다.

스마트폰 한 대에서 AI 모델을 실행하는 온디바이스 AI와 여러 휴대전화를 연결해 연산 자원으로 쓰는 방식도 구별해야 한다.

본지는 앞서 퀄컴의 온디바이스 AI 스마트폰 칩 공개 도 다뤘다. Proxy는 AI 에이전트의 웹 요청을 모바일·가정용 인터넷 연결로 전달하며, 공지된 시작 가격은 요청 1000건과 트래픽 1GB에 0.5 USDT다. Phase는 같은 공지에서 모델 요청을 분배하는 Router와 기기에서 모델을 실행하는 Compute를 11월에 출시할 계획이라고 밝혔다. 공개된 사례의 활용 범위는 통제된 수업 채점, 소규모 영상 추론, AI 에이전트의 웹 요청 중계로 나뉜다. 분산형 AI 연산망의 성능을 평가하려면 등록 규모와 온라인 상태 외에 실제 가동률, 작업 완료율, 유료 수요를 각각 확인해야 한다.