샘 올트먼 "AI가 에너지 산업에 보답할 때…생산·효율 혁신 가능"

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샘 올트먼은 AI 사용 확대에 따라 에너지 수요가 늘겠지만 신소재·설계·운영 혁신으로 에너지 공급과 효율을 높일 수 있다고 전망했다. AI가 에너지를 소비하는 단계를 넘어 에너지 생산과 공급의 효율을 높이는 수단이 될 수 있다는 전망이 나왔다. AI 활용이 늘면서 에너지 수요도 확대되겠지만, 신소재와 터빈 설계, 운영 개선을 통해 에너지 공급 능력 자체를 키울 수 있다는 주장이다. 11월 2일(현지시간) DRM 뉴스가 전한 연설과 대담에서 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자는 "오랫동안 AI 산업은 에너지 산업에 무엇이 필요한지 이야기해 왔다. 그는 AI가 새로운 지식을 발견하고 복잡한 문제를 해결하는 능력을 갖추기 시작했다며 에너지 산업과의 협력 가능성을 강조했다. 올트먼은 에너지 기업이 더 많은 에너지를 효율적으로 생산하려면 신소재 개발이나 새로운 터빈 설계, 운영 방식 개선이 필요할 수 있다고 설명했다.

현재 모델의 능력을 기준으로 도전할 수 있는 가장 큰 문제를 찾아야 하며, 그 결과가 기대를 웃돌 수 있다고 전망했다. AI의 에너지 효율 개선이 전체 에너지 수요 감소로 이어지지는 않을 것으로 내다봤다. 올트먼은 질의 한 건에 드는 에너지가 급격히 줄고 있으며, 일부 효율 지표는 3~4년 전보다 수천 배에서 수십만 배 개선됐다고 주장했다. 올트먼은 6년 전 오픈AI 내 최다 사용자의 월간 사용량이 10만 토큰이었지만, 이제는 전 세계 1인당 월평균 사용량이 약 10만 토큰이고 최다 사용자는 월 약 5000억 토큰을 쓴다고 말했다. 올트먼은 정부와 경제 전반에서 AI에 적극적으로 투자해 왔다며, 자신이 알기로는 청년층의 약 80%가 매주 챗GPT를 사용한다고 말했다. 사람들이 AI로 얻은 아이디어를 현실에서 구현하려면 더 많은 에너지가 필요하다며, AI가 소비하는 에너지 이상의 공급 확대 효과를 에너지 산업에 돌려주는 것이 목표라고 설명했다.