가트너 “AI 인프라 3조5000억달러, 2030년 손상 위험 노출 가능성”

본문

가트너는 AI 데이터센터 매출이 투자 비용을 뒷받침하지 못하면 2030년 말까지 3조5000억달러 이상의 인프라 지출이 손상 위험에 놓일 수 있다고 추산했다. 코어위브의 부채 위험도 AI 투자 수익성 논쟁의 한 축으로 떠올랐다. AI 인프라 투자 흐름이 이어지면 2030년 말까지 3조5000억달러 이상의 지출이 손상 위험에 놓일 수 있다고 가트너가 추산했다. 가트너는 10월 14일 발표에서 AI 데이터센터 운영자가 2030년까지 자본 지출과 금융 비용을 충당하고 투자자본수익률(ROIC) 12%를 내려면 누적 매출 8조5000억달러가 필요하다고 밝혔다. 같은 기간 데이터센터에 귀속할 수 있는 기업·소비자 AI 매출은 최대 3조6000억달러로 전망했다. 가트너의 3조5000억달러는 현재와 같은 투자 흐름이 이어질 경우의 위험 추정치다. 가트너는 데이터센터 투자와 매출 전망의 간극을 손상 위험의 배경으로 제시했다.

코어위브는 2026년 2분기 SEC 제출 보고서에서 상당한 부채가 재무 상태와 추가 자본 조달, 채무 상환 능력에 악영향을 줄 수 있다고 위험 요인으로 공개했다. 포춘은 17일(현지시간) 코어위브의 주식과 채권이 압박을 받으면서 AI 인프라 투자가 충분한 수익으로 이어질 수 있을지를 둘러싼 논쟁이 커졌다고 보도했다. 포춘은 솔러스얼터너티브애셋매니지먼트 전략가 댄 그린하우스가 CNBC 인터뷰에서 “이번이 분기점인지, 금리가 25bp나 50bp 더 오른 뒤가 분기점인지 모르겠다”고 말했다고 전했다. 그린하우스의 발언은 AI 투자 붐의 정점을 단정한 것이 아니라, 금리 상승이 이어질 경우 취약한 사업 모델이 먼저 압박받을 수 있다는 우려를 담았다. 실제 손상 여부와 규모는 투자 집행과 매출, 비용 회수에 따라 달라질 수 있다.