워싱턴은 전문가들이 다음 단계에 대해 의견을 나누면서 AI를 경찰하기 위해 오래된 책임법에 베팅했습니다.

본문

트럼프는 전문가, Google의 James Manyika 및 캘리포니아의 Newsom이 서로 다른 길을 추진함에 따라 새로운 AI 규칙보다 기존 책임법을 선호합니다. 새로운 AI 보호 장치에 대한 요구가 점점 커지고 있지만, 트럼프 행정부와 업계, 정책 전문가들은 대응 방법에 대해 의견이 일치하지 않습니다. Bloomberg는 새로운 보호 장치에 대한 요구가 늘어나고 있지만 이러한 규칙을 설계하는 사람들은 그 규칙이 어떤 모습이어야 하는지에 대해 동의할 수 없다고 보도합니다. 2026년 10월 10일, 도널드 트럼프 대통령이 선호하는 접근 방식이 주목을 받았습니다. AI를 위해 특별히 구축된 새로운 연방 규제 체제를 만드는 대신, 행정부는 기술의 위험을 관리하기 위해 기존 책임법을 시행하는 것을 선호합니다.

2026년 10월 2일, 구글의 제임스 매니카(James Manyika)는 AI가 자율 감시를 넘어서는 규제가 필요하다고 말하면서 기술이 얼마나 중요해졌는지를 고려할 때 기업이 스스로를 견제하는 것만으로는 불충분하다고 경고했습니다. 이 연구에서는 AI 및 정책 전문가 24명의 의견을 수집한 결과 엄격한 규제가 달성 가능하다는 낙관론이 거의 없다는 사실을 발견했습니다. 평가된 옵션 중에서 전문가들은 위험 공개에 대한 인센티브를 가장 유망한 경로로 평가했습니다. 2026년 9월 18일, Gavin Newsom 주지사는 AI 안전 계획 검토를 시작하는 행정 명령을 발표했습니다. 새로운 규정이 아닌 기존 책임법에 의존한다는 것은 기업이 운영 방식을 점검해야 한다는 즉각적인 압력을 덜 받게 된다는 것을 의미합니다. AI 규제에 대한 기존 책임법에 의존하면 관할권 전반에 걸쳐 일관성 없는 집행과 법적 문제가 증가할 수 있습니다.

워싱턴 포스트는 전문가들이 다음에 올 일에 대해 분열하면서 AI를 경찰하기 위한 오래된 책임법에 베팅하고 있다는 글이 Crypto Briefing에 처음 등장했습니다.