구글, 제미나이로 수 주 걸리던 칩 배치 작업 수 시간으로 단축

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함께 공개한 TPU 8tx와 TPU 8i Max는 기존 칩을 바탕으로 보안 추론과 긴 문맥 처리에 맞춘 시스템이다. 구글은 10일 공식 발표에서 제미나이를 활용해 자체 칩의 배치 설계 시간을 수 주에서 수 시간으로 줄였다고 밝혔다. 구글은 10일(한국시간) 공식 발표에서 제미나이(Gemini)와 구글 딥마인드(Google DeepMind)의 알파칩(AlphaChip)을 차세대 하드웨어 개발에 활용한다고 밝혔다. 칩 배치는 실리콘 웨이퍼 위에 수십억 개 트랜지스터의 위치를 정하는 작업이다. 발표에서 말한 수 주에서 수 시간은 이 단계에 걸리는 시간이며, 구글은 새 칩 설계 자체에는 수년이 걸린다고 구분했다. 구글은 고도로 규제된 업종의 고객들이 데이터 보호 기능을 원하고, 기업들은 더 큰 문맥을 처리하는 AI 모델을 요구한다고 전했다. 구글은 TPU 8tx를 민감한 데이터와 자체 모델을 함께 다루는 규제 산업과 정부 기관을 겨냥한 시스템으로 소개했다.

구글은 4월 구글 클라우드 넥스트 행사에서 대규모 모델 학습용 TPU 8t와 실시간 추론용 TPU 8i를 발표했다. 구글이 제시한 기존 세대 대비 성능 수치는 TPU 8t의 학습 성능 최대 2.7배, TPU 8i의 추론 가격 대비 성능 80% 개선이다. TPU는 구글 내부 모델 학습뿐 아니라 구글 클라우드 고객과 자체 데이터센터를 운영하는 고객도 이용할 수 있다. 구글은 연구기관과 트레이딩 기업, 유통업체, 대학 등을 포함해 TPU 고객이 약 100곳이라고 밝혔다. 본 기사는 시장 데이터 및 차트 분석을 바탕으로 작성되었으며, 특정 종목에 대한 투자 권유가 아닙니다.