멀티버스, 엔비디아 기반 600억 매개변수 AI 모델 공개
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핵심 포인트
- 멀티버스 컴퓨팅이 엔비디아의 멀티모달 모델을 바탕으로 만든 ‘코멧 60B’를 공개했다.
- 회사는 총 매개변수 수를 600억개로 줄이면서 활성 매개변수 120억개를 유지했다고 밝혔다.
- 멀티버스 컴퓨팅이 총 매개변수 수를 600억개로 줄인 멀티모달 인공지능(AI) 모델 ‘코멧 60B’를 공개했다.
본문
멀티버스 컴퓨팅이 엔비디아의 멀티모달 모델을 바탕으로 만든 ‘코멧 60B’를 공개했다. 회사는 총 매개변수 수를 600억개로 줄이면서 활성 매개변수 120억개를 유지했다고 밝혔다. 멀티버스 컴퓨팅이 총 매개변수 수를 600억개로 줄인 멀티모달 인공지능(AI) 모델 ‘코멧 60B’를 공개했다. 코멧 60B는 엔비디아($NVDA)의 네모트론 3.5 슈퍼 VL을 기반으로 개발됐다. 원본 모델은 총 매개변수 1200억개, 활성 매개변수 120억개로 구성된 전문가 혼합(MoE) 모델이다. 멀티버스 컴퓨팅은 코멧 60B의 총 매개변수를 600억개로 줄이고 활성 매개변수는 120억개로 유지했다고 설명했다. 회사는 자체 평가에서 코멧 60B가 여러 텍스트·에이전트 작업과 이미지·동영상 벤치마크에서 원본 모델 정확도의 5% 이내 결과를 냈다고 밝혔다. 대학원 수준 과학 문제 평가인 GPQA 다이아몬드 점수는 코멧 60B 88.57점, 원본 90.40점이었다.
소프트웨어 문제 해결 성능을 측정하는 SWE-bench Pro에서는 각각 51.48점과 52.44점을 기록했다. 도구를 사용하는 고객 응대 에이전트 평가인 τ²-Bench에서는 코멧 60B가 81.01점, 원본이 81.48점이었다. 멀티버스 컴퓨팅은 자체 압축·최적화 프레임워크 ‘컴팩티파이’를 사용했다고 밝혔다. 본 기사는 시장 데이터 및 차트 분석을 바탕으로 작성되었으며, 특정 종목에 대한 투자 권유가 아닙니다.