Volantis는 AI 메모리 병목 현상을 빛으로 공격하기 위해 8,800만 달러 규모의 시리즈 A를 모금했습니다.
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핵심 포인트
- Volantis는 광학 마이크로 VCSEL 링크를 사용하여 AI 메모리 병목 현상을 해결하기 위해 Lachy Groom과 Abstract Ventures가 주도하는 시리즈 A에서 8,800만 달러를 모금했습니다.
- 샌프란시스코의 칩 스타트업은 컴퓨팅과 메모리 사이의 광학 링크가 AI 추론을 더 빠르게 만들고 더 큰 AI 모델이 계속 커지고 이를 실행하는 칩이 계속 메모리를 기다릴 수 있다고 확신합니다.
- Volantis는 레이저로 이 문제를 해결하기 위해 8,800만 달러를 모금했습니다.
본문
Volantis는 광학 마이크로 VCSEL 링크를 사용하여 AI 메모리 병목 현상을 해결하기 위해 Lachy Groom과 Abstract Ventures가 주도하는 시리즈 A에서 8,800만 달러를 모금했습니다. 샌프란시스코의 칩 스타트업은 컴퓨팅과 메모리 사이의 광학 링크가 AI 추론을 더 빠르게 만들고 더 큰 AI 모델이 계속 커지고 이를 실행하는 칩이 계속 메모리를 기다릴 수 있다고 확신합니다. Volantis는 레이저로 이 문제를 해결하기 위해 8,800만 달러를 모금했습니다. 샌프란시스코의 반도체 스타트업인 이 스타트업은 2026년 10월 1일에 시리즈 A를 마감하여 총 자금을 9,700만 달러에 이르렀습니다. 목표는 AI 칩과 메모리 사이의 전기 배관 일부를 광학 연결로 교체하는 것입니다. 컴퓨팅 칩은 훨씬 더 빨라졌지만 메모리에서 데이터를 공급하는 것은 훈련된 모델이 실제로 프롬프트에 응답하는 단계인 AI 추론의 제한 요소가 되었습니다.
Volantis는 이를 사용하여 컴퓨팅 칩과 메모리 사이에 광학 링크를 생성합니다. 이 회사의 아키텍처는 기존 설정에서 약 8개의 칩에 비해 GPU를 최대 220개의 메모리 칩에 연결하도록 설계되었습니다. 회사의 접근 방식에 따르면 이를 통해 패키징이나 제조를 급격하게 변경하지 않고도 메모리를 보다 효율적으로 집계할 수 있습니다. Volantis는 다음 목표를 가지고 A-1이라는 첫 번째 시스템을 구축하고 있습니다. Volantis는 2027년까지 고객에게 A-1 통합 추론 엔진을 제공할 계획입니다. Volantis의 광학 기술은 AI 효율성을 재정의하여 잠재적으로 업계 초점을 처리 능력에서 메모리 액세스 혁신으로 전환할 수 있습니다. Volantis가 AI 메모리 병목 현상을 공격하기 위해 8,800만 달러의 Series A를 모금한 게시물이 Crypto Briefing에 처음 등장했습니다.