DeepSeek V4.1 Flash는 적은 비용으로 최첨단 AI 모델을 구현합니다.
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핵심 포인트
- DeepSeek V4.1 Flash는 DeepSWE v1.1에서 74.2점을 기록하여 Claude Opus 5 및 GPT-5.6 Sol을 능가하며 백만 입력 토큰당 0.15달러를 청구합니다.
- X에서 널리 공유된 게시물에 따르면 중국의 개방형 모델은 가격과 속도 면에서 비공개 경쟁사를 압도하면서 최고 수준의 코딩 점수를 기록했습니다.
- DeepSeek의 최신 모델은 초당 237개 이상의 토큰을 푸시하면서 90% 낮은 비용으로 테스트된 것으로 알려졌습니다.
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DeepSeek V4.1 Flash는 DeepSWE v1.1에서 74.2점을 기록하여 Claude Opus 5 및 GPT-5.6 Sol을 능가하며 백만 입력 토큰당 0.15달러를 청구합니다. X에서 널리 공유된 게시물에 따르면 중국의 개방형 모델은 가격과 속도 면에서 비공개 경쟁사를 압도하면서 최고 수준의 코딩 점수를 기록했습니다. DeepSeek의 최신 모델은 초당 237개 이상의 토큰을 푸시하면서 90% 낮은 비용으로 테스트된 것으로 알려졌습니다. 문제의 모델은 DeepSeek-V4.1-Flash이며 대형 AI 연구소의 모든 가격 책정 팀에 조용히 불편한 질문을 강요하고 있습니다. 고객이 정확히 무엇에 대해 추가 비용을 지불하고 있습니까? DeepSeek은 2026년 9월 10일에 V4.1-Flash를 출시했습니다. 이는 희박한 전문가 혼합 설계(MoE)를 사용합니다.
여기서는 모델이 입력을 처리할 때 약 80억 개의 매개변수만 활성화되고 출력을 생성할 때 약 160억 개의 킥인이 활성화됩니다. 2026년 10월 17일 DeepSeek는 동일한 API에서 V4.1-Flash-1017이라는 업데이트를 푸시했습니다. 소프트웨어 엔지니어링 테스트인 DeepSWE v1.1 벤치마크에서 V4.1-Flash는 74.2점을 얻은 것으로 알려졌습니다. 독립적인 테스트에 따르면 V4.1-Flash는 가장 복잡한 추론 작업 중 일부에서 여전히 선두 경쟁업체를 뒤쫓고 있습니다. V4.1-Flash는 DeepSeek-V4-Pro의 후속 제품으로 자리매김했습니다. 회사는 2026년 9월 중순부터 시행된 새로운 모델을 위해 V4-Pro를 대부분 폐기했습니다. DeepSeek V4.1 Flash의 비용 효율적인 AI 모델은 경쟁업체에 가격을 낮추거나 기능을 향상하도록 압력을 가하여 AI 시장 환경을 재편할 수 있습니다.
DeepSeek V4.1 Flash는 Crypto Briefing에 처음 등장한 비용의 일부만으로 최첨단 AI 모델을 채택합니다.